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AI安全監(jiān)控和招聘公司正在籌集資金
VentureBeat報告了兩項(xiàng)用于開發(fā)人工智能的初創(chuàng)公司的新的高額資金。Umbo Computer Vision(UCV)在企業(yè)自主視頻安全系統(tǒng)上工作，而Xor正在
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AI和ML如何共同改變數(shù)字營銷
如今，人工智能或人工智能在如何進(jìn)行數(shù)字營銷方面擁有巨大的發(fā)言權(quán)。對于每一個成功和有抱負(fù)的數(shù)字營銷機(jī)構(gòu)，它都是最新的技術(shù)。如今，人工
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研究人員找到方法來利用AI的創(chuàng)造力
研究人員找到了一種將人類創(chuàng)造力和人工智能(AI)創(chuàng)造力相結(jié)合的方法，以極大地提高深度學(xué)習(xí)的性能。由AI領(lǐng)域的加拿大研究主席，滑鐵盧大學(xué)系
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隨著速度在網(wǎng)絡(luò)防御中越來越重要亞太地區(qū)的公司將需要AI
隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子進(jìn)入公司系統(tǒng)的時間越來越少，亞太地區(qū)的企業(yè)將不得不借助人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具來更好地應(yīng)對威脅并增強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)彈性。
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Box CEO Aaron Levie談?wù)?font color='#f00'>AI與機(jī)器人技術(shù)的工作未來
當(dāng)一切都進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，人工智能得到最佳部署并且機(jī)器人嵌入到我們經(jīng)濟(jì)的各個方面時，將如何運(yùn)作?很難知道，但是Box就是一家致力于改善工
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只有10％的印度CEO對AI應(yīng)用持積極態(tài)度
根據(jù)普華永道印度的一份報告，人工智能的強(qiáng)大力量伴隨著偉大的責(zé)任，十分可悲的印度首席執(zhí)行官中有10%非?？煽?，并對他們使用的人工智能(AI
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Gradient AI獲得600萬美元A輪融資
Gradient的人工智能幫助商業(yè)保險公司自動化并改善承保結(jié)果，降低理賠成本，并提高運(yùn)營效率。梯度軟件即服務(wù)(SaaS)平臺擁有一個專有的數(shù)據(jù)集
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五年后每個企業(yè)都將依賴AI大多數(shù)人擔(dān)心自己會被拋在后面
微軟認(rèn)為，在未來五年中，每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都將是人工智能業(yè)務(wù)，但人們擔(dān)心人們對此技術(shù)的了解不充分，因此會在人工智能革命中落伍。超前的未來解
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AI完成用戶的粗略草圖
充滿AI的藝術(shù)構(gòu)圖工具正迅速成為老派。麻省理工學(xué)院與IBM Watson AI實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家是麻省理工學(xué)院與IBM合作在未來十年共同追求AI技術(shù)的科
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藥物研究人員觀測AI以預(yù)測視力喪失
診斷疾病要比預(yù)測疾病惡化的速度容易得多。這就是醫(yī)療保健中人工智能(AI)的承諾：幫助醫(yī)生識別出某些疾病的風(fēng)險可能比其他人高。在研究人員
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什么是AI的人才流失
二十年前，對人工智能研究感興趣的人大多局限于大學(xué)和非營利性AI實(shí)驗(yàn)室。人工智能研究項(xiàng)目主要是跨越數(shù)年甚至數(shù)十年的長期合作項(xiàng)目，目標(biāo)是
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AI生產(chǎn)力會蓬勃發(fā)展嗎
個人計算機(jī)在980年代和1990年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的一大消遣是試圖確定當(dāng)時，工作組服務(wù)器和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的新奇現(xiàn)象會給企業(yè)和工業(yè)帶來多少收益。信
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成功AI的關(guān)鍵是將使用隱藏在人們的視線之外
在越來越多的領(lǐng)域中，人工智能已證明自己優(yōu)于人類智能。也就是說，除非人們知道正在使用AI。是的，因?yàn)樵谀承┮匀藶橹行牡牟块T中，如果人們
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在AI驅(qū)動的交易世界中人類至關(guān)重要
上世紀(jì)曾經(jīng)是資本市場不可或缺的一部分的擁擠且經(jīng)常是瘋狂的交易大廳現(xiàn)在已經(jīng)消失了。在大多數(shù)情況下，它們已經(jīng)被可以在幾分之一秒之內(nèi)做出
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Infor借助Coleman平臺推動可操作AI的發(fā)展
每個人都喜歡算法。更準(zhǔn)確地說，每個人都喜歡智能手機(jī)，它的智能應(yīng)用程序可以在算法上運(yùn)行。但是，并非所有人都贊賞在后臺進(jìn)行的計算是一種
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AI可使心臟MRI掃描速度提高186倍
在讀取MRI掃描時，最大的誤讀來源是人為錯誤。一項(xiàng)新的研究表明，使用人工智能可以消除這些錯誤，同時使讀取時間比人工進(jìn)行讀取的速度明顯
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Fiddler為AI籌集了1020萬美元
可解釋的AI是指試圖為傳統(tǒng)上不透明的AI模型及其預(yù)測帶來透明度的技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的新興子領(lǐng)域。這也就不足為奇了-模型有時會學(xué)習(xí)一些
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如何用簡單的英語解釋AI
認(rèn)知科學(xué)家兼達(dá)特茅斯大學(xué)教授約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1955年提出了人工智能(AI)一詞，當(dāng)時他開始探索機(jī)器是否可以像人類一樣學(xué)習(xí)和
