每個(gè)人都喜歡算法。更準(zhǔn)確地說(shuō)，每個(gè)人都喜歡智能手機(jī)，它的智能應(yīng)用程序可以在算法上運(yùn)行。但是，并非所有人都贊賞在后臺(tái)進(jìn)行的計(jì)算是一種旨在改善我們生活的算法智能形式。

隨著更廣泛的非技術(shù)人員對(duì)算法的意識(shí)在整個(gè)社會(huì)中擴(kuò)展，人們開(kāi)始逐漸意識(shí)到算法如何影響我們的工作和娛樂(lè)方式。但是，實(shí)際上，什么是算法?

什么是算法？

算法是一組旨在解決問(wèn)題的逐步說(shuō)明。算法可以定義不同數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系-并提供為了提取所需結(jié)果而需要進(jìn)行的計(jì)算步驟。您可以將算法視為一種配方或一組指令……但是其中包含的數(shù)據(jù)成分可能會(huì)發(fā)生變化。

正是基于此基礎(chǔ)的計(jì)算決策，我們構(gòu)建了現(xiàn)代的人工智能(AI)方法。特定于行業(yè)的企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)云軟件公司Infor的首席科學(xué)家是Ziad Nejmeldeen-他解釋說(shuō)，他的公司與客戶(hù)合作建立了“匹配”算法，以幫助在實(shí)際工作環(huán)境中將業(yè)務(wù)需求和供應(yīng)要素結(jié)合在一起。

如果您愿意，這就是“可操作的AI”，即一種使算法起作用的方法(在這種情況下，通過(guò)Infor Coleman AI平臺(tái))，以使業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能夠朝著更成功和更有利的方向發(fā)展。

“要使任何可操作的AI融入正在運(yùn)行的業(yè)務(wù)中，必須格外小心。如果這是航班預(yù)訂系統(tǒng)算法，約會(huì)應(yīng)用程序或?qū)⒆o(hù)理人員與需要護(hù)理的人員聯(lián)系起來(lái)的應(yīng)用程序，我們需要構(gòu)建能夠消除AI偏見(jiàn)的算法，” Infor動(dòng)態(tài)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室部門(mén)負(fù)責(zé)人Nejmeldeen說(shuō)。

消除AI偏見(jiàn)

Nejmeldeen解釋說(shuō)，在看護(hù)應(yīng)用的情況下，可操作的AI必須足夠聰明，以消除對(duì)特定人群的偏見(jiàn)，原因僅在于人數(shù)眾多。

“由于數(shù)字的質(zhì)量和絕對(duì)重量不一定等于技能，因此，真正智能化的AI需要意識(shí)到存在太多(例如30歲左右)白人男性或任何其他主要群體。Nejmeldeen說(shuō)，它還需要能夠計(jì)算出消除由于任何其他相關(guān)的較低級(jí)別子變量集而普遍存在的AI偏見(jiàn)，而這些子變量基本上最終會(huì)描述并表示我們正試圖消除的偏見(jiàn)分組。 。

Infor一直致力于將這種可操作的AI運(yùn)作水平構(gòu)建到其Coleman AI平臺(tái)中。IBM沃森以科技巨頭的創(chuàng)始人的名字命名，而Salesforce愛(ài)因斯坦以偉人本人的名字命名，Infor通過(guò)以Katherine Coleman Goble Johnson的名字命名其AI系統(tǒng)，發(fā)揮了強(qiáng)大的多樣性。作為一名美國(guó)數(shù)學(xué)家和有色人種的女性，科爾曼(Coleman)作為美國(guó)宇航局(NASA)員工對(duì)軌道力學(xué)的計(jì)算對(duì)于美國(guó)首批載人航天飛行的成功至關(guān)重要。