世界衛(wèi)生組織報(bào)告稱，2018年有150萬(wàn)人在道路交通事故中喪生，其中一半以上是行人和騎自行車的人。最大的罪魁禍?zhǔn)字皇撬^的“隱藏的行人”問(wèn)題，其中被障礙物遮擋的人突然出現(xiàn)在高速車輛前。激光雷達(dá)，雷達(dá)和攝像頭等傳感器有望提高對(duì)道路上和附近人員的探測(cè)能力，但在某些情況下，即使是最先進(jìn)的高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)也無(wú)法預(yù)測(cè)人員的下一個(gè)位置。

去年，位于耶路撒冷的投資平臺(tái)OurCrowd的Labs / 02孵化器計(jì)劃中的初創(chuàng)公司Viziblezone提出了一種有趣的解決方案。通過(guò)結(jié)合使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，智能手機(jī)和商用車硬件，它可以警告駕駛員附近潛在的危險(xiǎn)，同時(shí)幫助他們避免事故。

在耶路撒冷的OurCrowd 2020全球投資者峰會(huì)上，VentureBeat與公司的共同創(chuàng)始人之一Shmulik Barel進(jìn)行了實(shí)時(shí)演示。

數(shù)據(jù)收集與人工智能

它從數(shù)據(jù)收集開始。根據(jù)Barel的說(shuō)法，Viziblezone的用于第三方應(yīng)用程序的軟件開發(fā)工具包(SDK)(主要用于智慧城市和交通運(yùn)輸公司的應(yīng)用程序)收集包括GPS和傳感器數(shù)據(jù)在內(nèi)的匿名信息。從成千上萬(wàn)的人中汲取靈感，Viziblezone訓(xùn)練并完善了其AI算法，以構(gòu)建將這些人的周圍環(huán)境因素納入考慮范圍的行為特征。

這些模型在一定程度上可以推廣，但是必須針對(duì)所部署的每個(gè)城市(例如芬蘭的赫爾辛基)量身定制。這是因?yàn)樾腥撕婉{駛員在任何地方的行為都不一樣。“ [我們正在努力減少]誤報(bào)，” Barel說(shuō)。