一項新的研究表明，人工智能(AI)在sa關(guān)節(jié)的X線掃描中檢測出的軸突性脊柱關(guān)節(jié)炎(axSpA)的準確性與人類專家相同。

德國Charité大學風濕病學負責人Denis Poddubnyy醫(yī)師表示，這項發(fā)現(xiàn)有可能極大地擴大缺乏該病訓練有素的專家為患者提供準確的axSpA診斷的機會。研究結(jié)果將于周一在美國風濕病學院的年會上發(fā)表。

AxSpA通常是通過X射線照片診斷的，但是很難在掃描中成功識別axSpA的體征。風濕病經(jīng)驗很少的專家的讀數(shù)可能不準確，但是，并非所有醫(yī)療機構(gòu)都可以輕松獲得具有風濕病專業(yè)知識的醫(yī)生。

Poddubnyy博士說：“我們發(fā)現(xiàn)sa關(guān)節(jié)炎的局部評估與中央評估之間存在很大差異，有時甚至達到一半。”

Poddubnyy博士的團隊想看看他們是否能夠開發(fā)出一種能夠在患者關(guān)節(jié)影像學檢查中識別AxSpA體征的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此他們使用了對1,669例涎狀關(guān)節(jié)影像學檢查的掃描技術(shù)來訓練機器學習程序。

人類專家對結(jié)果進行了評估，他們使用修改后的紐約標準來檢測放射成像的sa肌炎。當?shù)氐呐R床醫(yī)生和專業(yè)的讀者對每張射線照片進行了評估。如果當?shù)嘏R床醫(yī)生和專家不同意，請另一位專家對X光片進行評估。這確保了至少兩個人對數(shù)據(jù)進行了評估。