與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域相比，為學習中的人工智能建立案例要復雜得多。然而，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程的一部分，學習和人才發(fā)展的軌跡不可忽視，因此需要提出明智的措施來評估人工智能在學習中的潛力。

AI可以帶給學習的最大價值是更好地了解學習者，他們的學習方式和不斷發(fā)展的學習需求。在某些情況下，人工智能可以完全或部分替代培訓師，并遵循學員的學習模式，從而使培訓經(jīng)理能夠提出定制的和多樣化的產(chǎn)品。人工智能驅(qū)動的環(huán)境通過嘗試和錯誤方法促進學習，并鼓勵學習者進行實驗而不會感到恐懼或被嚇到。人工智能系統(tǒng)可以智能地提供專業(yè)知識和答案查詢，并且在此過程中，每筆交易都變得越來越智能，因此慢慢地成為學習者和培訓者的協(xié)同伴侶，他們在一段時間內(nèi)將扮演促進者和指導者的角色。甚至可以擔任評分，評估學生和不時提供反饋的角色。

有時，學習內(nèi)容和教學方法可能不正確，因為這會導致學習者在成績上掙扎，學習成果可能不盡人意。人工智能系統(tǒng)使大型組織能夠研究這些模式以進行準確的課程更正，從而使學習變得有目的。他們將有關(guān)個人學習，社會情境，學習情境和個人興趣的大量數(shù)據(jù)匯總在一起，因此可以從交互中獲得見解，并使用它們來使學習適應(yīng)性和情境化。

當知識按要求被提供和被上下文化時，它變得比靜態(tài)的知識具有更大的價值，靜態(tài)的知識始終對所有人具有相同的風格。解決客戶查詢或在客戶現(xiàn)場解決問題時的上下文支持不僅使執(zhí)行人員能夠高效地及時生產(chǎn)并有效利用知識，而且組織知識庫在此過程中也不斷增長，并且在整個過程中變得更加智能一段時間。Google收購了Siri，Corona，Deep Mind的示例無人駕駛汽車和無人駕駛汽車是眾所周知的，所有這些都凸顯了以不同方式應(yīng)用的AI系統(tǒng)釋放的機器學習潛力。IBM的沃森(Watson)是對持續(xù)學習的堅定承諾的經(jīng)典示例-在腫瘤學，旅行，法律和金融等各個領(lǐng)域都取得了驕人的成績。