自從人工智能(AI)的發(fā)展以來，我們已經(jīng)看到該技術已用于多種用途。從交通監(jiān)控到分析人類特征，人工智能無處不在。然而，該技術已被最廣泛地用于面部識別和圖像增強目的。因此，現(xiàn)在，北卡羅來納州杜克大學的一組研究人員創(chuàng)建了一種AI算法，該算法可以從低分辨率的像素化圖片創(chuàng)建高清圖片。

AI算法PULSE由杜克大學的研究人員創(chuàng)建，旨在根據(jù)16 x 16像素化圖片創(chuàng)建人臉的高清圖像。現(xiàn)在，不要指望AI在該像素化的輸入圖像下找到確切的面孔。該算法每次執(zhí)行提取過程時都會出現(xiàn)一張新面孔。但是，根據(jù)該團隊，輸出圖像比原始圖像銳利60倍。

“從來沒有在這個分辨率下被創(chuàng)建之前，如此詳細的超分辨率圖像”，說辛西婭·魯丁，計算機科學家對這個項目的工作。

現(xiàn)在，PULSE的工作方式是使用一種不常見的后向圖像處理方法。與其他以低分辨率(LR)圖像開始并猜測其創(chuàng)建高分辨率(HR)圖像的AI圖像增強AI模型不同，PULSE從HR圖像開始并將其與LR輸入圖像進行匹配。該團隊使用了另一種稱為生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的機器學習技巧，該技巧使用在相同照片數(shù)據(jù)集上訓練的兩個神經(jīng)網(wǎng)絡來創(chuàng)建逼真的結果。

據(jù)亞歷克斯·達米安(Alex Damian)稱，使用這種不尋常的方法，即使AI模型得到的圖像幾乎無法識別眼睛，鼻子和嘴巴，他們的“算法仍然設法做到這一點，這是傳統(tǒng)方法不能做，”。

盡管AI可以非常有效地從無法識別的圖像中創(chuàng)建高分辨率圖片，但它并沒有那么有用，因為它無法在輸入圖像中顯示人的真實面孔。但是，如果此AI可以用于增強醫(yī)學圖像或衛(wèi)星圖像，則將非常有用。