微軟的AI倫理委員會幫助制定了國防部的內部合同政策，如果不是日本領導層，G20成員國就不會通過AI倫理原則。根據一項案例研究，該案例研究了本周微軟，OpenAI和OECD的項目。

加州大學伯克利分校長期網絡安全中心(CLTC)案例研究于周二發(fā)布，研究了組織如何將AI倫理原則付諸實踐。道德原則通常是措辭含糊的規(guī)則，可能難以轉化為工程師或其他一線工人的日常實踐。CLTC研究員Jessica Cussins Newman告訴VentureBeat，許多AI倫理和治理辯論更多地將重點放在需要的內容上，而不是在實現(xiàn)原則所載目標所需的實踐和政策上。

該研究的重點是OpenAI推出的GPT-2;經合組織和二十國集團采用人工智能原則;并在Microsoft創(chuàng)立了AI，道德和工程與研究效果(AETHER)委員會。經合組織政策觀察站于2月啟動，旨在幫助36個成員國將原則轉化為實踐。紐曼說，該案例研究包括以前未公開的有關微軟AETHER委員會和七個內部工作組的結構及其在確定政策(例如在美國聯(lián)邦監(jiān)獄中使用面部識別)的作用的信息。

案例研究中的一個新內容是20國集團如何以及為什么認可與OECD原則相同的AI倫理原則。經合組織(OECD)創(chuàng)造了世界民主國家去年采納的第一項道德原則。

該研究發(fā)現(xiàn)，人工智能治理自2016年以來已經歷了三個階段：近年來，科技公司和政府發(fā)布了約85項道德準則，這標志著第一階段，隨后圍繞隱私，人為控制，可解釋性和公平性等主題達成了共識。第三階段始于2019年，一直持續(xù)到今天，正在將原則轉化為實踐。在第三階段，她認為采用原則的企業(yè)和國家將面臨信守諾言的壓力。

該報告寫道：“幾乎所有AI利益相關者目前都面臨著有關如何實施AI原則和策略的決策，并且正在以一種有意義的方式來確定實踐和政策。”“人工智能公司和組織采取實施工作的壓力越來越大，那些被認為偏離既定意圖的行為者可能會受到員工，用戶和公眾的強烈反對。今天就如何大規(guī)模實施AI原則而做出的決定將對未來數(shù)十年產生重大影響，并且AI利益相關者有機會學習現(xiàn)有的努力，并采取具體步驟來確保AI幫助我們建立更美好的未來。”

該案例研究的部分編制是通過與每個組織的領導人進行訪談，包括微軟首席科學家埃里克·霍維茨和經合組織的工作人員。

由于組織，技術和法規(guī)上的鎖定效應，紐曼認為，像Microsoft和OECD那樣的早期努力將特別有影響力，并且越來越多的AI倫理原則通用性“將導致建立確保AI原則和方法的方法的壓力越來越大。策略得以實現(xiàn)。”

紐曼強調，每個案例都可以提供經驗教訓，例如AETHER如何說明自上而下的道德領導的需求，盡管每種方法可能都不是其他組織復制的理想模型。

例如，OpenAI面臨研究人員的壓制，他們稱9個月內發(fā)布GPT-2是PR特技或背叛了同行評審的核心科學過程，但Newman認為OpenAI值得鼓勵，因為它鼓勵開發(fā)人員考慮發(fā)布APT的倫理意義。模型。她指出，承認和陳述人工智能系統(tǒng)的社會影響還不是常態(tài)。今年以來，全球最大的AI研究會議NeurIPS首次要求作者解決對社會的影響以及任何金融利益沖突。

該研究還匯編了一系列將原則付諸實踐的最新舉措，包括框架，監(jiān)督委員會和工具，例如IBM的可解釋AI工具包和Microsoft的InterpretML，以及隱私法規(guī)，例如加利福尼亞的CCPA和歐盟的GDPR。

上個月，來自Google和OpenAI等組織的一系列AI研究人員建議組織實施偏見懸賞或創(chuàng)建第三方審計市場，以將道德原則轉化為實踐，創(chuàng)建更強大的系統(tǒng)，并確保AI仍對人性。3月，Microsoft Research負責人與AETHER和來自十幾個組織的近50位工程師一起，發(fā)布了針對AI從業(yè)人員的AI倫理清單。