長期以來，診斷肺氣腫并對其嚴重性進行分類已比科學更多。

MUSC Health心血管成像主管兼南卡羅來納大學醫(yī)學院臨床研究助理院長U. Joseph Schoepf醫(yī)學博士說：“每個人對正常情況和疾病的不同觸發(fā)閾值都不同。”醫(yī)學。他說，直到最近，掃描受損的肺臟一直是一個爭論點。

他說：“過去，如果您丟失了肺組織，就是這樣。肺組織消失了，在幫助患者的治療方面您幾乎無能為力。”

Schoepf說，但是隨著近年來治療方法的進步，人們越來越對客觀地將該疾病進行分類感興趣。這就是人工智能和影像技術可以發(fā)揮作用的地方。

舍弗夫(Schoepf)是一項研究的主要研究者，研究與傳統(tǒng)肺功能測試相比，西門子醫(yī)療公司AI-Rad Companion的結(jié)果。這項研究于三月在線發(fā)表在《美國放射學雜志》上，該研究表明，AI-Rad Companion中的算法可檢查胸部掃描結(jié)果，其結(jié)果可與肺功能測試相媲美，后者可測量人的呼氣強度。證明人工智能軟件有效，這是可能使用胸部掃描來量化肺部疾病嚴重程度并跟蹤治療進度的第一步。

在這項研究中，研究人員回過頭看了141個人的胸部掃描和肺功能檢查。Schoepf說，胸部掃描目前還不是診斷慢性阻塞性肺疾病的指南的一部分，慢性阻塞性肺疾病是包括肺氣腫，慢性支氣管炎和其他肺部疾病的總稱，因為尚無客觀的手段來評估掃描結(jié)果。

但是，如果可以證明成像掃描在客觀性和定量方面具有優(yōu)勢，那么他將對成像掃描發(fā)揮作用。

西門子醫(yī)療事業(yè)部客戶關系經(jīng)理菲利普·霍爾澤(Philipp Hoelzer)表示，進行客觀的評估可以幫助評估新療法或新藥的價值。他說，西門子醫(yī)療團隊認為該計劃是人工智能與放射科醫(yī)生的臨床專業(yè)知識協(xié)同工作的一種方式。

他說：“像那些需要大量測量的工作一樣，省去手動的重復性工作對放射科醫(yī)生來說是非常有益的，尤其是在閱讀可能有20個或更多結(jié)節(jié)的病例時。”“解釋圖像以及隨之而來的抽象思維將留給放射科醫(yī)生。”

該程序還可以為醫(yī)生提供具體幫助，以幫助他們向患者傳達進行更改的必要性。它可以創(chuàng)建患者肺部的3D模型，顯示現(xiàn)有損傷。

霍爾策說：“如果您可以將其可視化并以圖像形式提供信息，則可以更好地與患者溝通，并希望將患者推向戒煙或生活方式的改變。”

潛在的額外好處是，AI-Rad Companion可以自動在多個器官系統(tǒng)中查找問題，包括測量主動脈和骨密度。隨著Schoepf進入前瞻性研究階段，他將研究人工智能是否發(fā)現(xiàn)了人類所錯過的東西。他說，人們很容易錯過他們并非專門尋找的問題。

“我們被告知患者有這些類型的癥狀，然后我們基本上去尋找可以解釋這些癥狀的東西。因此，我們常常對不一定與我們感興趣的器官系統(tǒng)有關的事物視而不見。 ，“ 他說。

對于人類來說，通過二維掃描很難對人體中的三維結(jié)構進行準確的測量，這對于人工智能程序來說并不是問題。它可以自動組合多個2D圖像以產(chǎn)生3D測量值。

Schoepf希望了解該程序是否可以通過促使問題的早期治療(例如主動脈增寬或骨密度降低)來改善患者管理，然后再使問題對醫(yī)生和患者雙方都十分痛苦。

此外，針對動態(tài)變化的醫(yī)療環(huán)境，當前正在最后階段進行大量努力，以訓練人工智能軟件檢測和表征與COVID-19相關的肺部變化。希望這將為醫(yī)生提供一種工具，以更好地將COVID-19肺炎的相當非特異性的肺部發(fā)現(xiàn)與其他感染性或炎性肺部疾病區(qū)分開，并更客觀地量化疾病范圍。

對于最初開發(fā)的措施，Schoepf說，MUSC Health將在確定是否更廣泛地部署該系統(tǒng)之前，對系統(tǒng)進行三個月的測試。借助現(xiàn)在包括全州醫(yī)院的區(qū)域網(wǎng)絡，它可以成為標準化護理的有用工具。

他說：“這是為患者提供更好護理的好機會。我們這里有世界一流的放射科醫(yī)生，但是這些系統(tǒng)增加了一些額外的東西。”