在世界各地，公司正在探索將創(chuàng)新技術應用于其運營的可能性，特別是組織正在努力部署正確的AI技術組合以提高其效率和靈活性，并加速其流程和優(yōu)化其運營。分析發(fā)現(xiàn)，人工智能可以將生產者轉換成本降低多達20%，其中70%的成本降低是由于提高了勞動生產率而導致的。

在BCG最近進行的一項研究中，發(fā)現(xiàn)40%的生產商期望AI在2030年之前對于提高生產率至關重要，而29%的生產者期望AI對當今的生產率至關重要。許多行業(yè)領導者期望AI能夠改變端到端流程，包括工程，采購，供應鏈管理，工業(yè)運營，市場營銷，銷售和客戶服務。

在操作中使用AI：

機器視覺-

利用視覺，X射線或激光信號感應生產環(huán)境

語音識別-

處理語音和聲音信號

自然語言處理-

分析文本并解釋其最可能的含義

信息處理-

從非結構化文本中提取知識以及檢索查詢答案

從數(shù)據(jù)中學習-

根據(jù)與生產相關的經驗預測或分類值

規(guī)劃和探索-

選擇一系列行動以最大化特定目標

語音生成-

通過書面文字或語音與人交流

處理和控制-

操作和拾取對象

導航和移動-

在物理環(huán)境中移動

考慮到這些用例，有37%的人將生產列為最能受益于AI帶來的生產力提高的工廠運營的領域，而25%的人則強調質量，而12%的人選擇物流。為了保持調查結果的一致性，行業(yè)領導者還認為自我優(yōu)化的機器，檢測質量和預測技術的能力是AI的最重要用途。從AI的每個用例來看，到2030年，行業(yè)領導者的重要性統(tǒng)計在81%到88%之間。