研究人員發(fā)現(xiàn)，不僅過夜睡眠測試，人工智能(AI)還可提高睡眠醫(yī)學的效率和精確度，從而帶來更多以患者為中心的護理和更好的結(jié)果。

根據(jù)美國睡眠醫(yī)學學會的一項新立場聲明，多導睡眠監(jiān)測儀(最全面的睡眠研究類型)中收集的電生理數(shù)據(jù)處于通過AI和機器輔助學習進行增強分析的有利位置。

密歇根大學睡眠醫(yī)學和神經(jīng)病學副教授Cathy Goldstein說：“當我們通常認為睡眠醫(yī)學中的AI時，顯而易見的用例是對睡眠和相關(guān)事件進行評分。”

“這將簡化睡眠實驗室的流程，并騰出睡眠技術(shù)人員的時間來直接為患者提供護理。”

由于睡眠中心收集的大量數(shù)據(jù)，人工智能和機器學習可以促進睡眠保健，從而實現(xiàn)更準確的診斷，疾病預(yù)測和治療預(yù)后。

闡述說：“鑒于我們目前的總結(jié)指標，例如呼吸暫停-呼吸不足指數(shù)，不能預(yù)測對患者重要的健康和生活質(zhì)量，人工智能可以使我們從睡眠研究中獲得更多有意義的信息。”戈德斯坦。

她補充說：“此外，人工智能可能有助于我們了解阻塞性睡眠呼吸暫停的潛在機制，因此我們可以在正確的時間為正確的患者選擇正確的治療方法，而不是一刀切的方法或反復試驗的方法。”發(fā)表在《臨床睡眠醫(yī)學雜志》上的論文。

將AI整合到睡眠醫(yī)學實踐中的重要考慮因素包括透明度和披露，對新數(shù)據(jù)的測試以及實驗室整合。

人工智能工具總體上對醫(yī)學有廣闊的前景，但也有大量的炒作，夸大的說法和錯誤的信息。

這組作者寫道：“我們希望以一種能夠促進安全有效地使用AI軟件來使我們的患者受益的方式與行業(yè)進行互動。只有在謹慎監(jiān)督的情況下使用這些工具，才能使患者受益。”