“ Fortinet已在FortiGuard Labs基于云的，由AI驅動的威脅情報方面進行了大量投資，使我們能夠更快，更準確地檢測更多威脅。FortiAI從FortiGuard Labs獲得了人工智能知識，并將其專門打包用于本地部署。這使客戶可以在自己的環(huán)境中直接使用FortiGuard Labs的功能，并通過自學習AI在不到幾秒鐘的時間內識別，分類和研究復雜的威脅。”

新聞摘要

作為廣泛，集成和自動化的網絡安全解決方案的全球領導者，F(xiàn)ortinet®(納斯達克股票代碼：FTNT)今天宣布推出FortiAI，這是同類產品中的第一款，它將自學習型深度神經網絡(DNN)用于加快威脅修復速度并處理耗時的手動安全分析人員任務。FortiAI的Virtual Security Analyst™ 將由Fortinet的FortiGuard Labs開發(fā)的業(yè)界最成熟的網絡安全人工智能之一直接嵌入到組織的網絡中，以提供亞秒級的高級威脅檢測能力。

組織面臨艱苦的戰(zhàn)斗

安全架構師在發(fā)現(xiàn)和補救威脅方面面臨許多挑戰(zhàn)，包括：

網絡犯罪分子正變得越來越老練

。盡管傳統(tǒng)的網絡威脅仍在繼續(xù)，但高級攻擊(通常由人工智能，機器學習和開放源代碼社區(qū)實現(xiàn))的復雜性正在增加。結果，組織及其防御面臨挑戰(zhàn)以跟上威脅發(fā)展的步伐。

攻擊

。數(shù)以百萬計的新應用程序，不斷增長的云采用率和連接設備的增加，正在創(chuàng)造數(shù)十億個邊緣，安全團隊需要適當?shù)乇Ｗo和管理這些邊緣。組織面臨挑戰(zhàn)，要跟上許多潛在切入點所帶來的威脅數(shù)量。

由于網絡技能短缺，安全團隊受到約束

。網絡安全行業(yè)面臨的技能差距已成為組織面臨的最主要的新興風險。沒有足夠的熟練專業(yè)人員來適當?shù)胤诸?，調查和應對不斷增長的潛在威脅和實際威脅，從而使網絡犯罪分子更容易超越傳統(tǒng)安全流程和工具。

自學型AI適應組織的威脅防護

為了應對當今安全專業(yè)人員面臨的這些挑戰(zhàn)，F(xiàn)ortinet推出了FortiAI虛擬安全分析器™，以加速威脅修復。FortiAI處理了安全專業(yè)人員目前所期望的許多耗時的手動任務，從而節(jié)省了時間來獲得更高價值的安全功能。一旦部署在組織網絡中，F(xiàn)ortiAI的自學習功能將繼續(xù)變得更加智能。

FortiAI利用被稱為“深度神經網絡”的深度學習來模仿人腦中的神經元，并根據其對所部署組織特定威脅的科學分析做出復雜的決策。隨著FortiAI的人工智能持續(xù)成熟，組織可以從FortiAI的Virtual SecurityAnalyst®中有效地轉換和調整威脅防護中受益。

FortiAI創(chuàng)造了公平的競爭環(huán)境

Fortinet的深度神經網絡(DNN)方法使FortiAI可以通過以下方式徹底改變威脅防護：

自動化耗時的手動調查以實時識別和分類威脅

：使用傳統(tǒng)安全流程并結合有限的安??全人員的組織發(fā)現(xiàn)，很難對每個威脅警報執(zhí)行手動調查。由于響應時間慢，這會帶來其他風險，包括數(shù)據泄露或安全事件。為了解決這個問題，F(xiàn)ortiAI使用DNN自動進行調查，以識別整個威脅運動，并在不到一秒鐘的時間內發(fā)現(xiàn)患者零和所有后續(xù)感染。

轉變安全流程，以便即時檢測和修復攻擊：

FortiAI的Virtual Security Analyst™通過科學分析威脅特征并生成準確的結論以加速威脅響應，從而大大減少了組織暴露于威脅的時間。

提供量身定制的威脅情報以顯著減少誤報：

誤報是安全分析師進行調查的負擔，確定威脅與非威脅之間比較耗時。通過量身定制的威脅情報，F(xiàn)ortiAI可立即學習新的惡意軟件功能，以適應新的攻擊并減少誤報。