人工智能，自動化和補充技術已經(jīng)在組織的工作方式中發(fā)揮了關鍵作用。根據(jù)一項調(diào)查，有54%的高管表示AI解決方案提高了其組織的盈利能力，而且這一數(shù)字肯定會在未來幾年內(nèi)增長。但是，與許多新聞報道相反，提高效率并不能真正帶來失業(yè)。隨著商業(yè)活動變得更加智能，并結合了更多的AI，這些工具將被用來替代個人的方式越來越少，而被用于增強個人的能力。創(chuàng)新將有助于在各種工作，職能和業(yè)務部門的范圍內(nèi)建立人的能力。

許多CEO認為他們必須將AI引入公司。有一個擔心因素，即如果您不在AI臨時風潮中，那時候您將錯過那些正在蠶食您市場的競爭者，因為他們正在利用技術來更快，更好地做出決策。

他們可能會問首席信息官，“我們在AI中正在做什么?”屆時，CIO將聘用或嘗試采購數(shù)據(jù)科學家，他們的工作與AI的中介息息相關。無論如何，數(shù)據(jù)科學家都有特定的技能。他們了解如何利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和機器學習來發(fā)現(xiàn)信息模式。在構建可以決定或適應自己的生產(chǎn)級系統(tǒng)時，它們并不是真正可接受的。

CEO需要為自動化和AI推動組織業(yè)務系統(tǒng)的方式定義愿景。這里的一個關鍵問題是該愿景的范圍和期望，公司實施這些創(chuàng)新的范圍和速度。它會成為AI的先驅者還是僅僅是其行業(yè)的堅定奉獻者?同樣，首席執(zhí)行官必須區(qū)分明顯的業(yè)務問題或挑戰(zhàn)，并找出人工智能可以提供幫助的地方。圍繞AI不斷增長的使用的炒作可能會壓倒性的力量，以至于組織被吸引去追逐它們，在沒有合理的方法來成功擴大規(guī)?；驅⒂媱澟c更廣泛的戰(zhàn)略目標聯(lián)系在一起的情況下，逐個試點地開展試驗。

最大的摩擦可能來自與雇用員工有關的費用負擔。另一方面，組織可能會遇到與客戶體驗有關的摩擦。或者，如果他們有很多分析師閱讀大量報告，并且此時試圖將這些報告集成到數(shù)據(jù)中，那么他們可以使機器學習做得更好。

確保您具有正確的程序和團隊建立的關鍵部分是以正確的方式考慮數(shù)據(jù)。您應該首先區(qū)分需要在哪里創(chuàng)造價值，然后看一下您目前擁有哪些數(shù)據(jù)資源以及要實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)資源。如果沒有能力從不同的系統(tǒng)中提取信息或確保合適的人在需要時使用正確的信息，那么AI便無法以任何方式提供有針對性的收益。

首席執(zhí)行官同樣需要對競爭格局有一個非常清晰的理解。大多數(shù)組織并不僅僅是直接競爭。他們同樣也受到來自Google，F(xiàn)acebook和阿里巴巴等公司的間接競爭。那些大型組織的工作量幾乎可以進入任何市場并動搖。因此，鑒于他們一旦了解如何動員這一事實，組織應考慮到間接競爭者并評估其競爭者的能力，并考慮到他們目前所掌握的每個信息。數(shù)據(jù)，它們可以將那些業(yè)務部門拆散。

此外，首席執(zhí)行官還需要利用員工的內(nèi)在學習動機。同樣，在制定自己的發(fā)展前景時，您應該鼓勵各個級別的員工也這樣做，同時在整個公司中明確地傳達出集成某些技術如何影響個人工作的信息，以便他們看到如何為公司的繁榮添磚加瓦。以及自己的。