隨著越來越多的公司希望在整個組織中構(gòu)建和利用人工智能解決方案，由于業(yè)務(wù)運(yùn)營中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，它們通常會被延遲。這種質(zhì)量缺陷使他們無法繼續(xù)進(jìn)行預(yù)期的AI部署。完全實施AI之后，它可以改善整個公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

面對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，迫使公司將優(yōu)先級和資源從實施AI轉(zhuǎn)移到解決這些質(zhì)量缺陷之前，就可以繼續(xù)進(jìn)行。這意味著大量的時間延遲，資源分配以及AI預(yù)算的緩慢消耗。

這個問題的嚴(yán)重程度乘以公司擁有的數(shù)據(jù)源數(shù)量，甚至在考慮涌入的新數(shù)據(jù)量不斷增長的情況下甚至更多。通過某些度量，公司可獲得的新數(shù)據(jù)量每增加一倍兩年擁有大量數(shù)據(jù)是一項戰(zhàn)略優(yōu)勢，應(yīng)該以這種方式加以考慮，并且應(yīng)該建立一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)來支持所有數(shù)據(jù)。利用所有這些數(shù)據(jù)的一種可靠方法是使用AI。

1.整合您的數(shù)據(jù)

將所有公司數(shù)據(jù)整合和集成到集中式數(shù)據(jù)中心中，為所有數(shù)據(jù)提供了一個平臺。這有助于為組織中所有部門(無論部門)的所有用戶確保提供一個事實版本和一致的數(shù)據(jù)宿主。

2.連接您的數(shù)據(jù)

具有連接性和數(shù)據(jù)交換功能可以在清理之前以原始格式檢索數(shù)據(jù)。這允許現(xiàn)在和將來與所有數(shù)據(jù)源進(jìn)行單一連接。

3.使用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉庫

通過使用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫(MDW)，用戶可以修改和豐富他們的數(shù)據(jù)，以便一次解決數(shù)據(jù)問題?？梢院侠砘鞣N系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，合理化之后，可以創(chuàng)建黃金記錄。使用MDW可以保存歷史數(shù)據(jù)。

4.考慮語義層

在數(shù)據(jù)集市或所謂的語義層中，可以為任何可視化工具管理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。此外，使用共享數(shù)據(jù)模型，無論使用哪種數(shù)據(jù)可視化工具，所有用戶都可以看到相同的數(shù)據(jù)。

5.部署多合一數(shù)據(jù)管理軟件

太多的組織擁有復(fù)雜的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可能會模糊數(shù)據(jù)管理并導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。擁有眾多工具需要廣泛的管理和協(xié)調(diào)，以確保所有各種工具之間的同步。建議解決此問題的一種方法是使用無所不包的數(shù)據(jù)管理平臺，該平臺可避免使用多個離散工具。

6.自動化數(shù)據(jù)管理程序

借助自動化數(shù)據(jù)管理平臺，消除了費(fèi)時的手寫代碼，從而實現(xiàn)了自動化。這消除了手動編碼所需的時間，從而提高了質(zhì)量。它還可以騰出時間處理有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量以及最終更大的AI程序的其他問題。