通過(guò)與人類科學(xué)家協(xié)商，人工智能系統(tǒng)可以幫助控制傳染病并確定有效的疫苗。

根據(jù)這些結(jié)果以及從世界各地眾多醫(yī)院收集的數(shù)據(jù)，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了與罕見(jiàn)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病的有趣聯(lián)系，并開發(fā)了一種治療方法。在幾天之內(nèi)，疾病得到了控制。不難想象這種情況* –但是未來(lái)的AI系統(tǒng)是否有能力勝任這項(xiàng)工作，在很大程度上取決于我們今天如何應(yīng)對(duì)AI發(fā)展。

根據(jù)新的20年人工智能路線圖，該路線圖由USC計(jì)算機(jī)科學(xué)教授兼USC維特比信息科學(xué)研究所(ISI)的研究總監(jiān)Yolanda Gil與來(lái)自美國(guó)各大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專家合著

該路線圖最近由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(National Science Foundation)資助的計(jì)算社區(qū)協(xié)會(huì)(Computing Community Consortium)發(fā)布，旨在確定AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為該領(lǐng)域的未來(lái)決策，政策和投資提供信息。

我們與Gil談到了AI的今天含義，未來(lái)構(gòu)建更智能，更勝任的AI所需要采取的措施以及如何確保AI在其以智能方式接近人類時(shí)安全運(yùn)行。

您為什么要與計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟一起開展AI路線圖工作?

我們真的很想強(qiáng)調(diào)AI系統(tǒng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看將變得更加智能。因此，您想到了Siri和Alexa之類的對(duì)話界面，即使在今天，它們?nèi)匀挥泻芏嘞拗?。要使他們的AI系統(tǒng)更了解我們的世界，需要做什么?例如，讓他們理解“媽媽是什么?”和“為什么要提醒我媽媽的生日很重要?”這些就是我們?cè)趫?bào)告中提出的問(wèn)題。

我們想了解我們的AI系統(tǒng)需要進(jìn)行哪些研究-對(duì)話界面，自動(dòng)駕駛汽車，機(jī)器人-才能具有其他功能。如果我們不對(duì)長(zhǎng)期研究領(lǐng)域進(jìn)行投資，那么可能就不會(huì)有下一代系統(tǒng)能夠了解我們的世界，這將更好地了解他們的任務(wù)，并且更有能力。

人工智能在2019年對(duì)您實(shí)際上意味著什么?

人工智能實(shí)際上是關(guān)于研究和創(chuàng)建通常與智能行為相關(guān)聯(lián)的功能。這些往往與思想，智力和思想有關(guān)，而不是更小規(guī)模的反應(yīng)性行為。