斯坦福大學的一組研究人員開發(fā)了一種將處理器和內(nèi)存結合在多個混合上的方法，使人工智能能夠在智能手機和平板電腦等電池供電的設備上運行。該團隊認為，如果能夠運行 AI 算法，所有電池供電的電子設備都會變得更加智能。問題是為移動設備構建具有 AI 功能的的努力遇到了所謂的“記憶墻”。

內(nèi)存墻是數(shù)據(jù)處理和內(nèi)存分離的名稱，它們必須協(xié)同工作才能滿足人工智能的計算需求。計算機科學家 Subhasish Mitra 表示，處理器和內(nèi)存之間的交易會消耗執(zhí)行機器學習和人工智能所需能量的 95%，嚴重限制了電池壽命。斯坦福大學的研究人員設計了一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠以更少的能源需求更快地運行 AI 任務。

他們能夠通過利用八個混合來做到這一點，每個都有自己的數(shù)據(jù)處理器，就在自己的內(nèi)存存儲旁邊。這項新研究建立在團隊先前關于一種稱為 RRAM 的新存儲技術的工作基礎上，該技術即使在關閉電源時也能以比閃存更快的速度和能效存儲數(shù)據(jù)。RRAM 允許團隊以前開發(fā)混合，但最新的設計有一個新的關鍵元素。

新的關鍵元素是算法，允許將八個獨立的混合融合到一個節(jié)能的人工智能處理引擎中。該團隊表示，他們能夠“欺騙”八個單獨的混合，使其認為它們是一個單一的，從而使該系統(tǒng)被稱為“幻覺系統(tǒng)”。該團隊表示，八系統(tǒng)只是一個開始。

模擬表明，具有 64 個混合的系統(tǒng)可以比當前處理器快 7 倍的速度運行 AI 應用程序，而所需的能量僅為當前處理器的七分之一。研究人員認為原型系統(tǒng)的性能表明他們走在正確的軌道上，并且 Illusion Systems 可以在 3 到 5 年內(nèi)上市。