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人工智能如何減輕網(wǎng)絡(luò)安全工作的壓力并提高工作效率

健康和人體用語經(jīng)常進入我們用來描述IT的語言。計算機感染病毒;公司管理其安全衛(wèi)生;事件響應(yīng)團隊對他們的網(wǎng)絡(luò)適??應(yīng)能力進行培訓(xùn)。在研究安全運營中心(SOC)和網(wǎng)絡(luò)安全工作時,從健康角度來構(gòu)筑IT概念也很有用。

對于當今的許多企業(yè)和其他實體而言,SOC并不是他們所能擁有的最健康的。由于警報數(shù)量眾多,網(wǎng)絡(luò)安全工作可能會讓人感到壓力重重。許多團隊缺乏趕上潮流所需的人員。

由Palo Alto Networks贊助的Forrester Consulting發(fā)布的2020年安全狀況研究報告指出,平均SOC每天接收超過11,000條警報,而從未解決的警報占總警報的28%。

在網(wǎng)絡(luò)安全方面,更健康的工作會是什么樣?想象一下按優(yōu)先級組織的警報減少了,從而使分析人員的壓力減輕了。通過將他們的時間從處理誤報和低價值警報中解放出來,分析師可以有機會深入研究高價值工作并發(fā)展自己的職業(yè)生涯。從檢測到響應(yīng)一直應(yīng)用AI和機器學(xué)習(xí)(ML),可以將SOC設(shè)置為分析師實現(xiàn)其愿景的途徑,并增強小組的安全狀況。

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