跟上不斷增長的客戶需求和激烈的競爭，需要著眼于最微小的細節(jié)。客戶從來沒有這么挑剔，但是我們無法在眾多選擇的時代做出判斷-我們必須適應。在零售業(yè)務方面，除了提供高質量的產(chǎn)品外，客戶還在尋求增強的客戶體驗，這是一個與眾不同的方面。您是否知道零售業(yè)務中的人工智能(AI)在2017年的價值為6.5億美元，并且預測顯示到2024年將迅速增長40%左右?

繼續(xù)閱讀我們將要討論的AI可以改善零售業(yè)務的性能，生產(chǎn)力和ROI的方法。

#1 –有效而精確的需求預測

無法滿足苛刻的客戶需求可能會導致負面的業(yè)務結果，例如更高的庫存成本或由于沒有隨需應變的物品而導致客戶流失。當我們談論需求預測時，人工智能會派上用場，因為該系統(tǒng)可以在特定時間有效預測某些產(chǎn)品的需求。

它不僅有助于優(yōu)化供應和進行生產(chǎn)計劃，還可以減少不必要的庫存成本，提高客戶滿意度，并幫助企業(yè)相應地計劃物流和營銷預算。有效的需求預測有多種定性和定量方法，但是通常需要經(jīng)驗豐富且技術熟練的專業(yè)人員來增加成本。

借助AI，您可以基于歷史數(shù)據(jù)和客戶行為，快速，經(jīng)濟高效地獲得各種產(chǎn)品的精確，詳細的需求預測。

#2 –動態(tài)定價

動態(tài)定價是AI可以給您的零售業(yè)務帶來競爭優(yōu)勢的另一方面。例如，在確定特定產(chǎn)品的價格時，您必須考慮固定和動態(tài)因素。物流和制造成本屬于固定成本，固定成本很少變動，因此很容易預測。

另一方面，由于動態(tài)因素傾向于與社會經(jīng)濟，地理和環(huán)境因素相關聯(lián)，因此預測起來更加復雜。借助行為數(shù)據(jù)和有效的需求預測流程，您可以輕松地動態(tài)設置價格，以提高獲利能力，收入和庫存管理效率。

由于流行病病毒引起的大量需求激增，當前的冠狀病毒暴發(fā)顯示了道德和法律上可疑的動態(tài)定價示例。在類似Uber的服務中也可以找到類似的例子，該服務會根據(jù)天氣情況改變價格。

#3 –通過智能設備增強客戶體驗

商店周圍的售貨亭或數(shù)字車站是一種實用的方法，可通過提供有助于轉換的準確信息來增強客戶體驗。隨著技術的進步，人工智能變得“更智能”，尤其是在識別數(shù)據(jù)模式，人類行為甚至情感方面。

例如，您可以想象一下，由AI驅動的設備可以充當信息站，以研究和識別客戶的行為。這樣，該工具可以幫助為每個客戶提供準確的產(chǎn)品建議，建議和適當?shù)闹С帧?/p>

#4-自動排班

排班計劃是一個非常耗時的過程，只需完成。調度是一個非常復雜的過程，即使您經(jīng)營的是小型零售店。例如，您必須考慮員工的空缺情況，休假時間和病假，工作重點和預算，因此制定完美的時間表是一個艱巨的過程，這不足為奇。

借助AI，您可以極大地減少創(chuàng)建合適的時間表所需的時間，這為您提供了更多資源來指導業(yè)務的其他關鍵部分。自動計劃是一種“智能”工具，只需單擊一下即可自動為您的業(yè)務創(chuàng)建有效的計劃。由于該工具并非單獨運行，而是連接到其他部門，因此可以為您提供準確的人工預測預測，從而節(jié)省時間和金錢。

#5 –語音和視覺助手

零售商店的購物體驗應該不會很復雜，而應該是一個友好且易于操作的過程。圖像識別仍處于早期階段，但它是AI發(fā)展最快的領域之一。視覺助手的主要目的是幫助客戶找到他們正在尋找的產(chǎn)品或提供替代建議。

例如，客戶可以將特定產(chǎn)品的照片展示給AI驅動的工作站，然后系統(tǒng)會返回產(chǎn)品在商店中的準確位置以及其他關鍵信息。

利用AI功能的另一種便捷方法是在商店周圍部署語音助手，例如Siri或Alexa。語音助手可以直接幫助客戶并提高客戶滿意度和收入。

人工智能正在緩慢但必將成為零售業(yè)務的新標準

提供出色的客戶體驗是競爭的基本方面之一。隨著客戶的要求越來越高，人工智能將逐漸成為零售業(yè)務的重要組成部分，因為它可以在減少成本和增加收入的同時極大地增加客戶的體驗。