越來(lái)越多的組織正在采用人工智能(AI)。根據(jù)Gartner的2019年CIO議程調(diào)查，全球14%的CIO已經(jīng)部署了AI，48%的公司將在2019年或2020年部署AI。

在采用率不斷提高的同時(shí)，一些組織仍在質(zhì)疑業(yè)務(wù)影響和收益。今天，我們見(jiàn)證了采用AI的三個(gè)障礙。

到2024年，將量化50%的AI投資并將其與特定的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)關(guān)聯(lián)起來(lái)以衡量投資回報(bào)率。

第一個(gè)障礙是技能。業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者都承認(rèn)AI將改變完成AI工作所需的技能。根據(jù)Gartner Research Circle的一項(xiàng)調(diào)查，有56%的受訪者表示，要完成現(xiàn)有工作和新創(chuàng)建的工作，都需要掌握新技能。

如今，人工智能可以像人類放射科醫(yī)生一樣評(píng)估X射線。隨著這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展超出研究范圍，放射線醫(yī)師將把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到與其他醫(yī)師進(jìn)行診斷和治療，疾病治療，以圖像為指導(dǎo)的醫(yī)療干預(yù)以及與患者討論程序和結(jié)果的咨詢。

對(duì)未知的恐懼是沒(méi)有。AI的2大障礙

第二大挑戰(zhàn)是對(duì)未知的恐懼。42%的受訪者對(duì)工作場(chǎng)所中的AI益處和使用不完全了解。量化AI項(xiàng)目的收益對(duì)業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者提出了重大挑戰(zhàn)。盡管某些收益可能是明確定義的值，例如收入增加或節(jié)省的時(shí)間，但其他收益(例如客戶體驗(yàn))卻難以精確定義或準(zhǔn)確衡量。

成功的AI計(jì)劃取決于大量數(shù)據(jù)，組織可以從中提取有關(guān)對(duì)情況的最佳響應(yīng)的信息。

成功取決于同時(shí)考慮有形和無(wú)形利益，并確定如何有意義地量化它們。Gartner預(yù)測(cè)，到2024年，將量化50%的AI投資并將其與特定的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)聯(lián)系起來(lái)以衡量投資回報(bào)率。

第三個(gè)挑戰(zhàn)是來(lái)自AI的完整數(shù)據(jù)范圍或數(shù)據(jù)質(zhì)量。成功的AI計(jì)劃取決于大量數(shù)據(jù)，組織可以從中提取有關(guān)對(duì)情況的最佳響應(yīng)的信息。組織意識(shí)到，如果沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)(或者遇到的情況與過(guò)去的數(shù)據(jù)不匹配)，人工智能將步履蹣跚。其他人知道情況越復(fù)雜，情況就越不可能與AI的現(xiàn)有數(shù)據(jù)匹配，從而導(dǎo)致AI失敗。

到2020年，人工智能將成為凈積極工作的動(dòng)力，減少180萬(wàn)個(gè)工作崗位，同時(shí)創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)工作崗位。

實(shí)施AI的組織越多，它創(chuàng)造的工作就越多，這些工作將分為兩類：與組織內(nèi)實(shí)施和開(kāi)發(fā)AI直接相關(guān)的工作以及AI提供的規(guī)模機(jī)會(huì)所創(chuàng)造的工作。

總體而言，人工智能不會(huì)消除工作。到2020年，人工智能將成為凈積極工作的動(dòng)力，減少180萬(wàn)個(gè)工作崗位，同時(shí)創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)工作崗位。