凱斯西儲大學(xué)數(shù)字成像實驗室的科學(xué)家們已經(jīng)率先使用人工智能(AI)來預(yù)測化學(xué)療法是否會成功，現(xiàn)在可以確定哪些肺癌患者將從昂貴的免疫療法中受益。

并且，他們再一次通過教計算機(jī)來查找與首次免疫治療的前2-3個周期后進(jìn)行的肺癌相比，首次診斷出肺癌時CT掃描的模式中以前看不見的變化，從而做到了這一點。而且，與以前的工作一樣，這些變化是在腫瘤的內(nèi)部和外部發(fā)現(xiàn)的，這是實驗室最近研究的標(biāo)志。

研究中心的Anant Madabhushi說：“這并不是一時興起-這項研究似乎確實反映出該疾病的生物學(xué)特性，即更具侵略性的表型，而這是腫瘤學(xué)家目前所沒有的信息。”通過結(jié)合醫(yī)學(xué)成像，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)，計算成像和個性化診斷(CCIPD)部門已成為檢測，診斷和表征各種癌癥和其他疾病的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

根據(jù)《國家癌癥》雜志的報道，目前，只有大約20%的癌癥患者實際上會從免疫療法中受益，這種療法與化學(xué)療法的不同之處在于它使用藥物來幫助您的免疫系統(tǒng)抵抗癌癥，而化學(xué)療法則使用藥物直接殺死癌細(xì)胞。研究所。

Madabhushi說，他的實驗室最近的工作將幫助腫瘤學(xué)家了解哪些患者將從該療法中真正受益，而哪些患者則不會。

Madabhushi說：“盡管免疫療法改變了整個癌癥生態(tài)系統(tǒng)，但它仍然非常昂貴-每位患者每年約20萬美元。”“這是癌癥帶來的經(jīng)濟(jì)毒性的一部分，導(dǎo)致大約42%的新診斷出的癌癥患者在診斷后一年內(nèi)失去了生命。”

他補(bǔ)充說，如果有一個基于他的實驗室正在完成的研究的工具，將有助于“更好地匹配哪些患者會對免疫療法產(chǎn)生反應(yīng)，而不是花掉80萬美元”，這將有很長的路要走。五分之三的誰將無法受益，乘以年度估計成本。

新研究發(fā)表

由共同作者M(jìn)ohammadhadi Khorrami和Prateek Prasanna以及Madabhushi和來自六個不同機(jī)構(gòu)的10個其他合作者(參見下面的列表)領(lǐng)導(dǎo)的這項新研究已于本月發(fā)表在《癌癥免疫學(xué)研究》雜志上。

CCIPD的一名研究生Khorrami說，這項研究中最重要的進(jìn)展之一是計算機(jī)程序能夠記錄給定病變的紋理，體積和形狀的變化，而不僅僅是大小。

“這很重要，因為當(dāng)醫(yī)生僅根據(jù)CT圖像來決定患者是否對治療有反應(yīng)時，通常取決于病變的大小，” Khorrami說。“我們發(fā)現(xiàn)組織的變化是治療是否有效的更好的預(yù)測指標(biāo)。