電子商務(wù)是一個快速發(fā)展的行業(yè)。2017年，全球零售電子商務(wù)銷售額達(dá)到2.3萬億美元，到2021年，電子零售收入預(yù)計將增長到4.88萬億美元。全球持續(xù)的數(shù)字化和信息化為電子商務(wù)提供了很大的發(fā)展空間。

人工智能技術(shù)正在促進(jìn)電子商務(wù)銷售，增強用戶的服務(wù)體驗并擴大生產(chǎn)規(guī)模，以創(chuàng)造工業(yè)價值和新的商機。在此同步報告中，我們將研究自然語言理解和自然語言處理技術(shù)在電子商務(wù)中所扮演的角色。

相關(guān)核心技術(shù)文本聚類：文本聚類技術(shù)可用于理解電子商務(wù)平臺網(wǎng)頁上產(chǎn)品信息內(nèi)容中的文本數(shù)據(jù)。該技術(shù)人員可以自動對產(chǎn)品進(jìn)行分類，以改善信息和推薦服務(wù)。

機器閱讀理解：可以使用機器閱讀理解來理解電子商務(wù)平臺上的產(chǎn)品描述，在文本內(nèi)容中找到核心信息，并使用解析后的文本信息和自然語言生成技術(shù)(NLG)編寫自動化的產(chǎn)品摘要。

情感引擎：該技術(shù)可以分析電子商務(wù)平臺上消費者的消息內(nèi)容，以預(yù)測情感和行為。它可以鼓勵積極的情緒，并減輕消極的情緒，以改善客戶體驗。

命名實體標(biāo)識：這項技術(shù)可以通過在電子商務(wù)平臺上解析文本內(nèi)容來快速查找各種產(chǎn)品的名稱和實體信息，從而提高產(chǎn)品內(nèi)容信息檢索的速度和準(zhǔn)確性。應(yīng)用程序和方案客戶服務(wù)質(zhì)量保證，檢測客戶投訴升級潛力，自動編寫產(chǎn)品說明和商品管理。在客戶服務(wù)方案中利用NLP的一些應(yīng)用程序包括：

中科匯聯(lián)信息技術(shù)有限公司智能質(zhì)量檢查系統(tǒng)可以評估在線客戶服務(wù)系統(tǒng)與客戶之間的對話，以衡量服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)態(tài)度。通過分析客戶對話內(nèi)容和任何表達(dá)的情緒，可以檢測到客戶投訴升級的可能性。該數(shù)據(jù)用于判斷是否可能出現(xiàn)飛躍級別的投訴，確定具有投訴行為傾向的用戶，并主動提供有針對性的特殊護(hù)理以降低投訴升級率。

RSVP.ai已實現(xiàn)了一種新穎的客戶行為檢測系統(tǒng)，該結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)特征工程方法來評估客戶投訴場景。

Weardex同時使用名為ViSenze的計算機視覺系統(tǒng)識別服裝圖像，并幫助用戶從照片輸入中在線查找自己喜歡的樣式。Weardex現(xiàn)在正在努力將ViSense與自然語言處理技術(shù)結(jié)合起來，以通過照片自動編寫時尚產(chǎn)品的描述。

電子商務(wù)巨頭易趣通過自然語言理解技術(shù)處理和解析數(shù)據(jù)，并通過應(yīng)用實體識別和文本聚類從不同的功能角度對其網(wǎng)站上的產(chǎn)品進(jìn)行分類。這種分類和識別技術(shù)可以使貨物的檢索更加準(zhǔn)確，同時可以實現(xiàn)更有效的產(chǎn)品推薦服務(wù)。有效的商品管理可以根據(jù)不同的規(guī)則對產(chǎn)品進(jìn)行分類，從而可以更有效地向客戶展示產(chǎn)品。這項技術(shù)是智能產(chǎn)品推薦和智能產(chǎn)品搜索的核心。