在世界各地的臨床環(huán)境中對人工智能進(jìn)行測試已經(jīng)不是什么秘密了,但是將復(fù)雜的算法應(yīng)用于過時(shí)的醫(yī)療系統(tǒng)是否現(xiàn)實(shí)可行?我們與Matej Adam談?wù)摿薎BM正在進(jìn)行的研究。
作為一家市值數(shù)十億美元的公司,IBM為什么要在醫(yī)療保健領(lǐng)域投資于人工智能?
我們通過開發(fā)AI平臺Watson來投資人工智能,Watson以IBM的一位創(chuàng)始人的名字命名。當(dāng)我們開發(fā)該技術(shù)時(shí),從一開始就顯而易見,出于多種原因,將其用于醫(yī)療保健是有意義的。原因之一是AI可以幫助篩選許多不同類型和格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健涉及大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于研究人員想要分析的大多數(shù)臨床筆記和信息,沒有統(tǒng)一的方法。當(dāng)前,該數(shù)據(jù)用于告知個(gè)別患者病例,但是很難分析和使用。
人工智能可用于從不斷增長的規(guī)模和復(fù)雜性的數(shù)據(jù)海洋中提取見解。同時(shí),醫(yī)療保健成本在上升,人員,獲取和協(xié)調(diào)方面的問題也在增加。我們認(rèn)為,我們的AI具有巨大的潛力來應(yīng)對其中一些嚴(yán)重的醫(yī)療保健問題。
人工智能最適合醫(yī)學(xué)的哪些領(lǐng)域,為什么?是什么使這項(xiàng)技術(shù)對腫瘤科醫(yī)生如此有用?
我們傾向于使用“增強(qiáng)智能”一詞,以說明我們不從事替代人員或替代專業(yè)人員的業(yè)務(wù),特別是在醫(yī)療保健行業(yè)。我們的技術(shù)是一種幫助??梢詫⑵湓⒀詾樵谄囍惺褂肎PS – GPS有助于導(dǎo)航,但此人仍然是駕駛員。
從這個(gè)角度來看,人工智能在擁有大量數(shù)據(jù)的任何地方都具有巨大的潛力。醫(yī)療保健是一個(gè)特別突出的例子,因?yàn)樵跀?shù)字化方面它落后于許多行業(yè)。大多數(shù)情況下,例行性和重復(fù)性的事情仍然是手動(dòng)完成的,并且如果采用所有必要的安全性和隱私權(quán)措施將其自動(dòng)化,系統(tǒng)將受益匪淺。
這樣可以釋放專業(yè)人員(醫(yī)生或護(hù)士)的能力,而不是去執(zhí)行例行性和重復(fù)性更高的增??值任務(wù)。無論您在哪里看醫(yī)療保健,都有待開發(fā)和令人難以置信的改進(jìn)潛力。
以腫瘤學(xué)為例,這是我們特別關(guān)注的領(lǐng)域之一。每年在腫瘤學(xué)上有70,000項(xiàng)新的研究,文章和證據(jù)。這是個(gè)人無法利用的。但是,我們可以偽裝一個(gè)系統(tǒng)來輔助定位并提出相關(guān)信息。
這樣,從事此工作的個(gè)人將不得不花費(fèi)更少的時(shí)間瀏覽信息,而可以花更多的時(shí)間研究患者病例并在那里研究基于證據(jù)的信息。這是我們已經(jīng)取得進(jìn)展的一個(gè)領(lǐng)域,還有許多我們想擴(kuò)展到的領(lǐng)域。