在今年的SCF歐洲論壇上，人工智能在SCF中的使用引起了分歧，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者無法就AI是否能夠?qū)崿F(xiàn)其潛力的炒作達(dá)成共識。

盡管大多數(shù)小組成員認(rèn)為AI是改善供應(yīng)鏈金融使用的“推動者”，但人們對其潛力的范圍提出了疑問。聽眾成員同樣表達(dá)了他們對AI準(zhǔn)確性以及開發(fā)完全AI支持的解決方案可能要花費多長時間的擔(dān)憂。

Taulia是一家金融科技公司，其解決方案咨詢負(fù)責(zé)人Christophe Juvanon上個月推出了AI支持的現(xiàn)金預(yù)測工具。他說：“ AI是推動供應(yīng)鏈進(jìn)一步融資的推動力。

“現(xiàn)金經(jīng)理或司庫應(yīng)具有預(yù)測三個月現(xiàn)金狀況的工具。AI將提供可行的情報來管理您供應(yīng)鏈中的現(xiàn)金。”

他解釋說，人工智能可以使公司使用針對供應(yīng)商或買方行為收集的大量數(shù)據(jù)來優(yōu)化其SCF計劃。

他說：“這就是我們今天要采取的措施，著眼于應(yīng)付買方的應(yīng)收賬款和應(yīng)收賬款，并制定一些公式。”他補充說，隨著勢頭的增長，人工智能將能夠利用更多數(shù)據(jù)來分析未批準(zhǔn)的發(fā)票和采購訂單的風(fēng)險，從而實現(xiàn)更多的裝運前和采購訂單融資。開始對此進(jìn)行探索，但仍然有限。

Previse的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Philipp Schoenbucher表示，重要的是考慮使用AI想要實現(xiàn)的目標(biāo)，而不是將其視為滿足所有業(yè)務(wù)需求的答案。

“看看您從根本上想要實現(xiàn)的目標(biāo)以及在現(xiàn)實世界中可以在何處增加價值。如果人工智能作為一種工具有用，那就使用它，否則就使用它。”他說。Previse是一家初創(chuàng)公司，它使用算法來分析發(fā)票中的數(shù)據(jù)，并預(yù)測哪些可能有問題，并立即付款。

軟件提供商Codix Group的首席運營官Laurent Tabouelle在座談會上表示了異議，并指出不應(yīng)將AI視為“萬能的神奇解決方案”。

他解釋說，作為機器學(xué)習(xí)工具的人工智能可以非常可靠地幫助公司確定(例如)買家是“好”還是“壞”的付款人，但是好壞的概念是由擁有輸入信息的人創(chuàng)造的。進(jìn)入系統(tǒng)需要花費一些時間。

他將當(dāng)前在市場上與AI SCF相關(guān)的解決方案稱為“增強型決策”工具，而不是“純AI”。

他說，開發(fā)某些AI增強的解決方案將是一個“緩慢的過程”，并且“我們已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們能做的事情。”

相比之下，溫德斯海姆應(yīng)用科學(xué)大學(xué)的訪問研究員Bart Ras告訴與會代表，人工智能將在塑造SCF的未來中發(fā)揮重要作用，對于您而言，是否要使用AI取決于您。