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領(lǐng)導(dǎo)成功的AI項目的6個步驟
隨著圍繞AI的炒作持續(xù)增長,越來越多的組織感受到了使其業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的壓力。但是如何選擇合適的項目呢?由于有數(shù)十個潛在用例,但資源有限,
隨著圍繞AI的炒作持續(xù)增長,越來越多的組織感受到了使其業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的壓力。但是如何選擇合適的項目呢?由于有數(shù)十個潛在用例,但資源有限,
人工智能(AI)可以改變客戶服務(wù),但是,許多AI項目首先要失敗。EBI AI的Henry Jinman概述了5種最常見的錯誤以及解決方法。人工智能(AI)是轉(zhuǎn)
隨著AI在行業(yè)中變得越來越普遍,越來越多的工程師和科學(xué)家(不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家)將致力于AI項目。他們現(xiàn)在可以訪問社區(qū)中現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型
傳奇編碼器John Carmack六年之后,他將離開Facebook的Oculus專注于個人項目,這不亞于創(chuàng)建人工智能(AI)或強大的AI。他將繼續(xù)在公司擔(dān)任咨
乍看之下,戴爾技術(shù)公司正在利用AI開拓支持客戶的新方法可能并不明顯。從最先進的AI戴爾EMC Ready解決方案到用于基因組研究聯(lián)合學(xué)習(xí)的軟件