很多同學(xué)想知道學(xué)人工智能要什么基礎(chǔ)，以下是一些相關(guān)信息的整理，希翼能對(duì)同學(xué)們有所幫助。

數(shù)學(xué)是人工智能必備的基礎(chǔ)知識(shí)。線性代數(shù)將研究對(duì)象形式化，概率論描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律。而且在各種算法以及程序語言都需要基于數(shù)學(xué)的計(jì)算方法。對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，需要掌握到高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析等等。一般情況下本科理科專業(yè)的數(shù)學(xué)知識(shí)已經(jīng)基本符合人工智能的相關(guān)要求。

人工智能技術(shù)中算法是核心。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；固然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積存。

人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要使用Python編程語言。通過編程語言將各種算法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)程序中，從而實(shí)現(xiàn)最終機(jī)器可執(zhí)行的人工智能的程序。固然如果涉及到硬件開辟的話，最好還要掌握一些C語言之類的編程語言。

前景很好，中國(guó)正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)，而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好。

微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國(guó)未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。

來源：高三網(wǎng)