大數據文科女生不能學，因為大部分計算機類專業(yè)是不招收文科生的。

女生是適合學習大數據技術的，而且大數據行業(yè)內有很多崗位比較適合女生從事，比如數據整理、存儲、分析等崗位都是不錯的選擇，但是由于大數據的知識體系比較復雜，所以學習起來也具有一定的難度。

大數據領域的崗位可以簡單地劃分為兩大類，一類是研發(fā)型崗位，或者叫做創(chuàng)新型崗位，另一類是應用型崗位，或者叫技能型崗位。研發(fā)型崗位的難度比較大，往往需要從業(yè)者具有扎實的知識基礎，同時要掌握一系列研究方法，對于工作環(huán)境也有相對較高的要求，比如需要較強的算力和數據支撐。

目前大數據領域的研發(fā)級崗位往往對于從業(yè)者的學歷有較高的要求，不少人通過讀研獲得了研發(fā)級崗位，目前有不少女生在讀研時，會選擇大數據相關方向。從2019年的秋招來看，大數據領域的崗位相對比較多，可以選擇的空間也比較大。

1. Hadoop大數據開辟方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開辟工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上惟獨很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&云計算方向

市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人尾隨大數據浪潮的轉型中，各大企業(yè)對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機遇。

來源：高三網