AI應(yīng)用領(lǐng)域包括：面向機器人的智能系統(tǒng)、面向網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)、面向數(shù)據(jù)的智能分析和面向行業(yè)的智能系統(tǒng)等知識單元。各個知識單元有詳盡的知識點。

模塊一、人工智能概述(AI定義和來龍去脈的歷史故事)

模塊二、工具的進化——從機械化到智能化

模塊三、機器如何感知？(掃地機器人為啥能避障)

模塊四、機器如何識別？

模塊五、什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

模塊六、機器如何處理知識(推理、決策、知識圖譜等)？

模塊七、了解機器學(xué)習的基本概念

模塊八、見識機器學(xué)習的常用算法

模塊九、好玩的群體智能(結(jié)合生物課中學(xué)的知識了解蜂群算法、蟻群算法、魚群算法等優(yōu)化算法)

模塊十、了解和體驗遺傳算法

1. 計算思維實際上包括了數(shù)學(xué)思維和工程思維，其中最重要的是抽象分析能力和邏輯思量能力。在編寫程序時，首先需要把一件事情抽象出來，再用邏輯化的方法表達出來，所以人工智能的過程就是鍛煉抽象思維和邏輯表達能力的過程。

2. 根據(jù)多元智能理論，學(xué)習人工智能可不僅培養(yǎng)孩子的邏輯思維，而且對數(shù)學(xué)理解、英語興趣、嚴謹理念、解決問題能力的培養(yǎng)也有促進作用。

3. 孩子通過人工智能，可以把自己天馬行空的想法親手制作出來。這個過程雖然有艱辛，但是因為是孩子們自己的想法，所以他們都很情愿去克服困難。并且在完成過程中，他們又會萌生新的想法，或者進一步將想法具體化。在遇到問題時，他們急于得到幫助，所以提問的問題也會越來越簡短和清晰，思路越來越明確。甚至會主動尋求同學(xué)的幫助，也會把自己的心得體味主動地分享給伙伴。

4. 再熟練的程序員也無法確保編寫的程序百分百地正確，同樣，孩子們在編程時會遇到很多意想不到的結(jié)果，他們需要去分析為什么會有目前的效果，原因在哪里，應(yīng)該如何去修改……所以說，“出錯”是孩子們最佳的學(xué)習機會。

來源：高三網(wǎng)