數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職位從初級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，到高級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至公司的高管“首席數(shù)據(jù)官”或者“首席信息官”都是大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)未來(lái)的就業(yè)方向。具體來(lái)看看！

1.ETL研發(fā)

ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到暫時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

2.Hadoop開(kāi)辟

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的便宜數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。

3.可視化開(kāi)辟

可視化開(kāi)辟就是在可視開(kāi)辟工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，由可視開(kāi)辟工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。

學(xué)生畢業(yè)也可繼續(xù)深造，利用所學(xué)習(xí)的商業(yè)分析的能力在科學(xué)商業(yè)決策領(lǐng)域，營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)領(lǐng)域，治理科學(xué)領(lǐng)域，商業(yè)智能領(lǐng)域等的相關(guān)高等院校，研究所等繼續(xù)求學(xué)。

大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)掌握治理學(xué)基本理論，熟悉現(xiàn)代信息治理技術(shù)與方法，善于利用商務(wù)數(shù)據(jù)去定量化分析，并能最終實(shí)現(xiàn)智能化商業(yè)決策的綜合型人才。

大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)將堅(jiān)持“厚基礎(chǔ)、寬知識(shí)、重思想、重創(chuàng)新、重實(shí)戰(zhàn)”的培養(yǎng)理念，采取因材施教的模式，采納全新的課程教學(xué)體系，培養(yǎng)具有國(guó)際視野、創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新能力及領(lǐng)導(dǎo)潛質(zhì)的高級(jí)治理人才。

來(lái)源：高三網(wǎng)