麻省理工學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一個(gè)新系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助語(yǔ)言學(xué)家破譯已被時(shí)間遺忘的語(yǔ)言。研究表明，大多數(shù)曾經(jīng)存在過(guò)的語(yǔ)言都不再使用了，有幾十種已死的語(yǔ)言被認(rèn)為是無(wú)法破譯的。語(yǔ)言學(xué)家對(duì)語(yǔ)法、詞匯和句法了解不夠，無(wú)法理解這些遺失語(yǔ)言中留下的文本。

語(yǔ)言學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)很多，包括許多這些丟失的語(yǔ)言都沒(méi)有可以與之相比的經(jīng)過(guò)充分研究的相關(guān)語(yǔ)言。有些還缺少分隔符，如空格和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室最近在破譯丟失的語(yǔ)言方面取得了突破。

研究人員創(chuàng)建了一個(gè)新系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)破譯丟失的語(yǔ)言，而無(wú)需了解其與其他語(yǔ)言的關(guān)系。該系統(tǒng)可以確定語(yǔ)言之間的關(guān)系，最近，它被用來(lái)暗示伊比利亞語(yǔ)與巴斯克語(yǔ)無(wú)關(guān)，正如一些語(yǔ)言學(xué)家所認(rèn)為的那樣。該項(xiàng)目的科學(xué)家的最終目標(biāo)是能夠僅使用幾千個(gè)單詞就能破譯那些讓語(yǔ)言學(xué)家感到困惑的語(yǔ)言。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Regina Barzilay 表示，該系統(tǒng)依賴(lài)于基于歷史語(yǔ)言學(xué)見(jiàn)解的七項(xiàng)原則。這些原則認(rèn)為語(yǔ)言通常只會(huì)以可預(yù)測(cè)的方式發(fā)展。語(yǔ)言很少添加或刪除整個(gè)聲音，并且很可能會(huì)發(fā)生聲音替換。例如，在母語(yǔ)中帶有“P”的單詞在后代語(yǔ)言中可以變成“B”，但由于發(fā)音差距，不太可能變成“K”。

使用這些語(yǔ)言限制，麻省理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種破譯算法，能夠處理可能的轉(zhuǎn)換的巨大空間。該算法學(xué)習(xí)將語(yǔ)言聲音嵌入到多維空間中，其中發(fā)音差異反映在對(duì)應(yīng)向量之間的距離上。該模型旨在對(duì)古代語(yǔ)言中的單詞進(jìn)行分割，并將它們映射到相關(guān)語(yǔ)言中的對(duì)應(yīng)詞。