加州大學(xué)伯克利分校的研究人員創(chuàng)造了一種設(shè)備，該設(shè)備使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識(shí)別一個(gè)人打算做出的手勢(shì)。傳感器和人工智能能夠根據(jù)前臂的電信號(hào)模式確定一個(gè)人打算做出的手勢(shì)。研究人員表示，該設(shè)備為改進(jìn)假肢控制和與電子設(shè)備的交互鋪平了道路。

該設(shè)備可能會(huì)開創(chuàng)一個(gè)無需使用鍵盤即可控制計(jì)算機(jī)或無需控制器玩游戲的新時(shí)代。該系統(tǒng)還有可能取代汽車內(nèi)的方向盤。更可能的用途是使截肢者能夠控制假肢設(shè)備或與電子設(shè)備交互。

加州大學(xué)伯克利分校博士生 Ali Moin 表示，閱讀手勢(shì)是改善人機(jī)交互的一種方式。使用攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺可以改善人機(jī)交互，但 Moin 表示，她的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)還可以保護(hù)個(gè)人隱私。該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)靈活的臂章，能夠讀取來自前臂 64 個(gè)點(diǎn)的電信號(hào)。

這些信號(hào)被輸入到一個(gè)用人工智能算法編程的電子芯片中，該芯片可以將從前臂收集的信號(hào)與特定的手勢(shì)相關(guān)聯(lián)。研究人員教算法識(shí)別 21 個(gè)單獨(dú)的手勢(shì)，包括大拇指、拳頭和平手。

研究人員首先必須教授算法手臂中的電信號(hào)如何與手勢(shì)相對(duì)應(yīng)。這就要求用戶戴上袖帶，同時(shí)一一做手勢(shì)。該設(shè)備使用一種稱為超維計(jì)算算法的高級(jí)人工智能，能夠使用新信息進(jìn)行自我更新。該功能允許人工智能將新信息納入其模型，從而即使用戶的手臂出汗或手臂高于頭部，也能正確預(yù)測(cè)手勢(shì)。該設(shè)備還沒有準(zhǔn)備好成為商業(yè)產(chǎn)品，但研究人員認(rèn)為它可以進(jìn)行一些調(diào)整。