圍繞人工智能 (AI) 作為解決業(yè)務(wù)問題的靈丹妙藥的言論在營銷人員中引起了一些懷疑。它也可能是壓倒性的。
人工智能似乎是解決數(shù)據(jù)或營銷和銷售分析問題的萬能藥。實際上,技術(shù)不是這些東西,人工智能應(yīng)用可以根據(jù)用途分為幾類。我認(rèn)為對于營銷人員來說,有三個“人工智能”至關(guān)重要:
• 數(shù)據(jù)、流程和外部事件情報的自動集成,以實現(xiàn)更快和實時的決策。
• 為組織提供可操作的情報,由用于開發(fā)洞察力的強大平臺提供支持。
• 增強的意圖數(shù)據(jù),聚合每個市場的多種數(shù)據(jù)類型,以確保營銷和銷售組織可以輕松理解和使用這些數(shù)據(jù)。
可以肯定的是,營銷人員正在使用人工智能。據(jù)麥肯錫稱,采用人工智能帶來的收入增加最常用于營銷和銷售,而其他好處包括預(yù)測購買可能性、降低成本和客戶服務(wù)分析的能力。并且預(yù)計到2026 年全球企業(yè) AI 市場將達(dá)到530.6 億美元,因此不考慮 AI 和機器學(xué)習(xí)對 B2B 營銷的轉(zhuǎn)型潛力實在是太誘人了。
人工智能顯然已經(jīng)超越了炒作。算法不斷學(xué)習(xí)并可以自我糾正,使他們能夠轉(zhuǎn)變工作并創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。
了解 AI 的潛力及其好處可以幫助您和您的企業(yè)從該技術(shù)中受益,而不是被它淹沒。為了做好準(zhǔn)備,企業(yè)應(yīng)該標(biāo)準(zhǔn)化他們對人工智能的定義,評估他們對人工智能解決方案的準(zhǔn)備情況,并為人工智能計劃定義可衡量和透明的投資回報率。
以下是我認(rèn)為 B2B 營銷人員在未來幾年內(nèi)將使用人工智能的五種方式:
提高潛在客戶生成能力。AI 的核心功能之一是能夠收集數(shù)據(jù)并提取洞察力——在這種情況下,是使用機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析從營銷和銷售數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)。此外,一些人工智能工具可以提供有關(guān)潛在客戶和客戶的見解,以改善客戶體驗和轉(zhuǎn)化率。
獲得更多可操作的客戶洞察。AI 用于收集信息并對其進(jìn)行分析,以更有效地與客戶和潛在客戶互動。預(yù)測分析將有助于根據(jù)購買模式預(yù)測購買決策。這很重要且非常有用,因為在 B2B 模型中比在 B2C 模型中更難看到購買模式。
創(chuàng)建更強大的個性化。營銷人員可以使用人工智能在整個客戶生命周期中制作個性化信息。借助可定制體驗的 AI 模塊,可以根據(jù)用戶行為優(yōu)化和個性化電子郵件活動。
增強定位和細(xì)分。將分析客戶數(shù)據(jù)以創(chuàng)建更有針對性的細(xì)分,因此可以針對不同的細(xì)分修改營銷活動。人工智能將嵌入到位置數(shù)據(jù)中,這將使廣告商、DSP 和其他用戶能夠衡量活動績效、運營效率,并最終實時做出決策的能力。
推動智能自動化。根據(jù)Drift 和營銷人工智能研究所的2021 年營銷狀況報告,這是一種應(yīng)用人工智能來提高重復(fù)性任務(wù)的效率和/或性能的方法。自動化可以通過提高營銷人員做出更好預(yù)測的能力來加速收入增長。營銷自動化工具還可以使內(nèi)容創(chuàng)建和交付更加有效和高效。