圍繞人工智能 (AI) 作為解決業(yè)務問題的靈丹妙藥的言論在營銷人員中引起了一些懷疑。它也可能是壓倒性的。

人工智能似乎是解決數據或營銷和銷售分析問題的萬能藥。實際上，技術不是這些東西，人工智能應用可以根據用途分為幾類。我認為對于營銷人員來說，有三個“人工智能”至關重要：

• 數據、流程和外部事件情報的自動集成，以實現更快和實時的決策。

• 為組織提供可操作的情報，由用于開發(fā)洞察力的強大平臺提供支持。

• 增強的意圖數據，聚合每個市場的多種數據類型，以確保營銷和銷售組織可以輕松理解和使用這些數據。

可以肯定的是，營銷人員正在使用人工智能。據麥肯錫稱，采用人工智能帶來的收入增加最常用于營銷和銷售，而其他好處包括預測購買可能性、降低成本和客戶服務分析的能力。并且預計到2026 年全球企業(yè) AI 市場將達到530.6 億美元，因此不考慮 AI 和機器學習對 B2B 營銷的轉型潛力實在是太誘人了。

人工智能顯然已經超越了炒作。算法不斷學習并可以自我糾正，使他們能夠轉變工作并創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

了解 AI 的潛力及其好處可以幫助您和您的企業(yè)從該技術中受益，而不是被它淹沒。為了做好準備，企業(yè)應該標準化他們對人工智能的定義，評估他們對人工智能解決方案的準備情況，并為人工智能計劃定義可衡量和透明的投資回報率。

以下是我認為 B2B 營銷人員在未來幾年內將使用人工智能的五種方式：

提高潛在客戶生成能力。AI 的核心功能之一是能夠收集數據并提取洞察力——在這種情況下，是使用機器學習和預測分析從營銷和銷售數據中提取數據。此外，一些人工智能工具可以提供有關潛在客戶和客戶的見解，以改善客戶體驗和轉化率。

獲得更多可操作的客戶洞察。AI 用于收集信息并對其進行分析，以更有效地與客戶和潛在客戶互動。預測分析將有助于根據購買模式預測購買決策。這很重要且非常有用，因為在 B2B 模型中比在 B2C 模型中更難看到購買模式。

創(chuàng)建更強大的個性化。營銷人員可以使用人工智能在整個客戶生命周期中制作個性化信息。借助可定制體驗的 AI 模塊，可以根據用戶行為優(yōu)化和個性化電子郵件活動。

增強定位和細分。將分析客戶數據以創(chuàng)建更有針對性的細分，因此可以針對不同的細分修改營銷活動。人工智能將嵌入到位置數據中，這將使廣告商、DSP 和其他用戶能夠衡量活動績效、運營效率，并最終實時做出決策的能力。

推動智能自動化。根據Drift 和營銷人工智能研究所的2021 年營銷狀況報告，這是一種應用人工智能來提高重復性任務的效率和/或性能的方法。自動化可以通過提高營銷人員做出更好預測的能力來加速收入增長。營銷自動化工具還可以使內容創(chuàng)建和交付更加有效和高效。