在醫(yī)學上，治愈疾病的第一步是看到問題，這通常并不容易。當生物學家研究生物，細胞或人時，就是組織深深交織的網(wǎng)絡，這使得了解不同成分之間如何相互作用的余地很小?，F(xiàn)在，南加州大學的科學家擁有通用的解決方案，可以開發(fā)更好的診斷程序，并利用視覺的優(yōu)勢節(jié)省時間并推進醫(yī)學治療和治愈方法。

研究人員稱這種新技術為頻譜編碼增強表示(SEER)，它具有多種應用，例如實時檢測肺癌和發(fā)現(xiàn)假幣等!該工具的潛力足以開發(fā)成智能手機應用程序，可用于遠程醫(yī)療和食品安全中，以前所未有的精度提供結果。

目前，研究人員擁有一種稱為熒光高光譜成像(fHSI)的方法，該方法可以提供生物體內的生動彩色圖像。它通過區(qū)分光譜中的顏色來實現(xiàn)。但是它有其缺點。它并不總是顯示全色光譜，并且需要大量數(shù)據(jù)和時間來處理圖像。在我們所知的醫(yī)學中，測試結果越早越好。

SEER通過揭示顏色的全部光譜以獲取更多細節(jié)，并使用數(shù)學計算和數(shù)據(jù)穿透孔來更快地解決問題，從而幾乎立即獲得了結果。根據(jù)新聞稿，新方法的工作速度比我們現(xiàn)在的技術快67倍，清晰度高2.7倍。

當然，SEER的第一個應用將是醫(yī)學和生物科學研究。在首次運行時，它將用于檢測早期的肺部疾病以及患者污染物造成的潛在損害。研究人員希望通過將SEER技術開發(fā)到提供可用于無數(shù)用途的強大可視化工具的移動應用程序中來達到消費者水平。