乳腺癌是女性中最常見的癌癥之一，僅去年一年就有200萬(wàn)以上的新診斷。

在沒(méi)有明顯癥狀的患者中，定期篩查對(duì)于檢測(cè)該病的最早癥狀至關(guān)重要。

在英國(guó)，建議50歲以上的女性每三年進(jìn)行一次乳房X光檢查，并由兩名獨(dú)立專家對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。

但是，解釋掃描結(jié)果會(huì)留下錯(cuò)誤的余地，所有乳房X光照片中的一小部分要么返回假陽(yáng)性-將健康患者誤診為患有癌癥，要么返回假陰性-在疾病擴(kuò)散時(shí)將其遺漏。

現(xiàn)在，Google Health的研究人員已經(jīng)訓(xùn)練了一種人工智能模型，可以從英國(guó)和美國(guó)的數(shù)千名女性的乳房掃描中檢測(cè)出癌癥。

這些圖像已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)生活中被醫(yī)生檢查過(guò)，但是與臨床環(huán)境不同，該機(jī)器沒(méi)有患者病史來(lái)告知診斷。

研究小組發(fā)現(xiàn)，他們的AI模型可以根據(jù)掃描結(jié)果預(yù)測(cè)乳腺癌，其準(zhǔn)確性與放射線照相專家相似。