人工智能是當(dāng)今所有Google旗艦產(chǎn)品開發(fā)的核心。但是，Mountain View公司也利用其在這一領(lǐng)域的知識(shí)來(lái)在包括健康在內(nèi)的其他領(lǐng)域進(jìn)行改進(jìn)。

恰恰是在最近，Google展示了其在乳腺癌檢測(cè)中的研究結(jié)果。

從本質(zhì)上講，該公司宣布已開發(fā)出強(qiáng)大的人工智能，其功能足以超越人類專家來(lái)檢測(cè)乳腺癌。

“數(shù)字乳腺X線攝影或X射線乳腺成像是檢測(cè)乳腺癌的最常用方法，在美國(guó)和英國(guó)每年進(jìn)行的檢查超過(guò)4200萬(wàn)次。但是，盡管數(shù)字化乳腺X射線攝影術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，但是乳腺癌的早期檢測(cè)和診斷仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，”谷歌研究人員在博客中說(shuō)道。

即使對(duì)于專家來(lái)說(shuō)，解釋從這些乳房X線照片獲得的數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，并且在過(guò)程中產(chǎn)生假陽(yáng)性或假陰性的情況并不罕見。

并且由于這些錯(cuò)誤，有時(shí)會(huì)延遲乳腺癌的檢測(cè)和適當(dāng)?shù)闹委煛?/p>

可以挽救生命的AI

因此，Google的目標(biāo)是了解是否有可能使用人工智能來(lái)改善這種檢測(cè)工作。

如今，該公司的研究結(jié)果表明，與人類專家相比，該模型能夠以更高的精度，更少的假陽(yáng)性和更少的假陰性檢測(cè)乳腺癌。

為了訓(xùn)練該模型，Google使用了英國(guó)76,000名女性和美國(guó)15,000名女性的匿名乳房X線照片。

谷歌還表示，在測(cè)試過(guò)程中，該模型所接收的信息少于人類專家，但能夠更精確地檢測(cè)出乳腺癌。

“特別是在做出決策時(shí)，該模型所接收的信息少于人類專家。人類專家(根據(jù)當(dāng)前的做法)可以訪問(wèn)患者的病史和以前的乳房X線照片，而該模型僅處理最新的匿名乳房X線照片，而沒(méi)有任何其他信息。Google寫道，盡管僅根據(jù)這些放射線圖像進(jìn)行工作，該模型仍超出了單個(gè)專家的精確識(shí)別乳腺癌的能力。