我們每天都在大數(shù)據(jù)，算法開發(fā)，連接性，云計算和處理能力領(lǐng)域看到快速的技術(shù)發(fā)展。這些新技術(shù)使AI的性能，可訪問性和成本比以往任何時候都更加優(yōu)惠。

人工智能，機器學習和區(qū)塊鏈等現(xiàn)代新技術(shù)的引入改變了無組織，零散的物流行業(yè)。這些技術(shù)為物流行業(yè)帶來了變化，例如預(yù)測分析，自動駕駛汽車和智能道路。

人工智能和機器學習正在占領(lǐng)我們生活中各個領(lǐng)域和領(lǐng)域的越來越多的行業(yè)，物流也不例外。人工智能和機器學習可以在供應(yīng)鏈領(lǐng)域中提供巨大幫助，這有助于優(yōu)化流程，避免人類可能犯的錯誤，減少時間并預(yù)測未來的機遇和挑戰(zhàn)。

物流是AI通過使供應(yīng)鏈管理更加無縫的過程開始顯示其影響力的行業(yè)之一?，F(xiàn)在，它已成為每個公司及其未來軟件系統(tǒng)的重要組成部分。

人工智能在物流領(lǐng)域的作用

人工智能通過認知自動化在節(jié)省時間，降低成本，提高生產(chǎn)率和準確性方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它可以幫助我們節(jié)省時間和金錢，因為它有助于自動化各種耗時的流程并有助于需求預(yù)測。人工智能有助于優(yōu)化物流路線，從而有助于降低運輸成本，進一步幫助產(chǎn)生更多利潤。使用人工智能的計算機可以在幾秒鐘內(nèi)收集，分析信息以做出明智的決策，并為人類節(jié)省時間。

AI以收集和分析信息或庫存處理的形式幫助徹底改變倉儲操作。機器人已經(jīng)被廣泛使用，例如在倉庫內(nèi)部移動，跟蹤和定位庫存。通過人工智能，物流參與者能夠利用數(shù)據(jù)平臺并創(chuàng)建數(shù)據(jù)集來規(guī)范模式和異常情況。

機器學習的作用

在機器學習的幫助下，常常依靠算法來發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中的模式，這些算法可以快速找出最重要的影響因素。它的算法和使用該技術(shù)的物流公司都能夠快速分析大型多樣的數(shù)據(jù)集，從而提高了需求預(yù)測的準確性。機器學習有助于降低貨運成本，改善供應(yīng)商交付績效，并最大程度地降低協(xié)作供應(yīng)鏈和物流部門中的供應(yīng)商風險。