人工智能的承諾終于在2018年和2019年實現，隨著AI的廣泛采用-從其在檢測和打擊金融機構欺詐中的應用到聯(lián)絡中心中復雜的分析工具的使用。有許多用例顯示了面向未來的AI策略的價值，利用準確且可收集的數據來節(jié)省時間，提高效率并降低運營成本。

事實上，畢馬威會計師事務所(KPMG)最近的一份報告指出，最成熟的AI公司中有五家每年在AI人才方面的支出為7500萬美元，這表明企業(yè)領導者使用AI的重要性越來越高。同一份報告還發(fā)現，語音數據分析是一項高度優(yōu)先的AI計劃，但是可能沒有考慮某些關鍵的基礎要素。

有興趣采用這種新技術的組織(以及已經采用這種技術的組織)必須記住，人工智能和分析工具是由數據推動的，其輸出與輸入的質量直接相關。必須有適當的基礎來捕獲，訪問和控制此數據，以解鎖并提取其價值，以最大程度地提高AI的ROI。盡管組織近年來已從AI中受益，但大流行后的世界將真正彰顯其AI戰(zhàn)略所缺乏的領域-其競爭對手令人矚目的領域-尤其是語音數據對于任何尋求創(chuàng)新和獲利的組織而言都是至關重要的競爭優(yōu)勢。