通過組織利益相關者的眼光了解IT的角色是確定IT可能需要如何更改的有效技術。在最長的時間內，IT被視為成本中心，主要側重于性能和成本。在過去的十年中，IT在許多組織中的作用得到了提高。IDG的2020年CIO現(xiàn)狀調查體現(xiàn)了這一趨勢：75%的被調查CIO認為自己是業(yè)務戰(zhàn)略家或轉型代理商，而67%的人聲稱自己的工作職責是創(chuàng)收。

但是，在數(shù)字化轉型時代，CIO需要更加努力(和更明智)以確?；蚓S護被視為(與眾不同)差異化者的權利。輸入人工智能。AI正在改變“正確地做基本事情”的定義，模糊組織邊界，并改變CIO在領導團隊中取得令人羨慕的地位的步伐。

斯蒂芬·德·坎波斯(Stephen de Campos)是亨特·康納德(Hunt Consolidated)的新任命的首席信息官，亨特·康納德(Hunt Consolidated)是一家總部位于達拉斯的數(shù)十億美元的油氣勘探和生產公司，已與我合作撰寫本文，闡述了CIO如何利用AI優(yōu)化IT運營，創(chuàng)造新方法為他們的組織取勝，并增強他們在資本市場中對公司的認識。

許多CIO通過正確掌握基礎知識而從服務提供商畢業(yè)，成為了業(yè)務合作伙伴：在傳統(tǒng)的IT Ops領域(例如網絡，基礎架構和服務臺)中提供高質量的服務。但是，這些傳統(tǒng)策略無法跟上云，物聯(lián)網和遠遠超出人員能力的大數(shù)據的指數(shù)需求。為了防止IT Ops成為您進行數(shù)字轉換的限制因素，您必須重新發(fā)明基礎知識。

代表AI和IT運營的結合的AIOps是幾個CIO做到這一點的方式。AIOps平臺聚合來自各種監(jiān)視和服務管理源的數(shù)據，并應用機器學習來對數(shù)據進行上下文化，識別模式并為IT Ops解鎖新的智能和自動化級別。早期采用者最初可能會專注于在監(jiān)視數(shù)據中識別模式以主動部署補丁程序以防止意外停機。更高級的組織可能會部署虛擬服務代理或“聊天機器人”，以自動執(zhí)行關鍵IT服務管理功能，例如票證分析和密碼重置。

無論哪種情況，AIOps的部署都可以通過自動化商品化任務，減少平均解決時間并限制計劃外工作來節(jié)省IT時間。通過避免手動重新啟動并獲得AI增強的更高質量的服務，企業(yè)還可以獲得更高的生產率。在Forrester的一項研究中，一家綜合電信公司部署了AIOps，并在三年內節(jié)省了約700萬美元的勞動力。這些節(jié)省創(chuàng)建了一種自籌資金機制，可以擴展IT的品牌和影響力在整個組織中。