英國謝菲爾德大學(xué)的研究人員稱，人工智能(AI)可以通過確保準(zhǔn)確性，一致性和客觀性來幫助醫(yī)生更好地預(yù)測患者患口腔癌的風(fēng)險。

研究人員正在研究AI和機器學(xué)習(xí)的使用-通過經(jīng)驗自動改進(jìn)的計算機算法的研究-以協(xié)助病理學(xué)家并改善口腔癌的早期發(fā)現(xiàn)。

研究人員在一份聲明中說，在過去的十年中，被診斷出患有口腔癌，包括口腔癌，舌癌，扁桃體癌和口咽癌的人增加了近60%。

他們說，有證據(jù)表明，煙草和酒精的消費，病毒，年紀(jì)大的人以及不吃足夠的水果和蔬菜會增加患該病的風(fēng)險。

口腔癌經(jīng)常被發(fā)現(xiàn)較晚，這意味著患者的存活率很低。

當(dāng)前，醫(yī)生必須通過根據(jù)15種不同的標(biāo)準(zhǔn)評估患者的活檢以確定得分來預(yù)測癌前變化(稱為口腔上皮發(fā)育不良(OED))發(fā)展為癌癥的可能性。

然后，該分?jǐn)?shù)確定是否需要采取措施以及應(yīng)采取何種治療途徑。

但是，該評分是主觀的，這意味著對活檢結(jié)果相似的患者進(jìn)行治療的方式通常存在巨大差異。

例如，可以建議一個患者進(jìn)行手術(shù)和強化治療，而可以監(jiān)視另一患者的進(jìn)一步變化。

謝菲爾德大學(xué)臨床牙科學(xué)院的高級臨床講師Ali Khurram博士說，OED的精確分級即使對于經(jīng)驗豐富的病理學(xué)家來說也是主觀的，因為它是如此主觀的。

Khurram指出：“目前，不同病理學(xué)家對活檢的分級可能不同。同一病理學(xué)家甚至可能在不同的一天對相同活檢進(jìn)行不同的分級。

他說，正確的分級對早期口腔癌的檢測至關(guān)重要，以告知治療決策，使外科醫(yī)生能夠確定是否應(yīng)該對病變進(jìn)行監(jiān)測或手術(shù)切除。

Khurram說：“機器學(xué)習(xí)和AI可以通過消除主觀性，使用自動化和量化指導(dǎo)診斷和治療來輔助組織診斷。”

他說：“到目前為止，尚未對此進(jìn)行調(diào)查，但是人工智能有潛力通過確保準(zhǔn)確性，一致性和客觀性來徹底改變口腔癌的診斷和治療方法。”