Harness在其{Unscripted} 2020年會議上宣布了其計劃在第四季度提供beta版本的計劃，該模塊利用了機器學習算法來優(yōu)化Harness持續(xù)集成(CI)企業(yè)平臺上的構(gòu)建和測試周期。

同時，Harness添加了“連續(xù)功能”模塊的beta版本，以使DevOps團隊能夠使用功能標記來簡化應(yīng)用程序開發(fā)過程。用于功能驗證和分析的可視儀表板監(jiān)視所有標志，包括活動，不活動，活動和不需要的標志，以及客戶發(fā)出的憑單，以簡化對添加到應(yīng)用程序中的新功能的管理。

Harness還將更新通過收購Drone.io項目獲得的持續(xù)交付(CD)平臺，其中包括經(jīng)過改進的用戶界面，GitOps和按代碼進行管道處理，雙向同步和沖突管理以及用于標準化的模板跨團隊部署。

最后，Harness添加了一個Harness下一代持續(xù)驗證工具，以提供變更對IT環(huán)境的影響的可見性。該工具可以獨立部署，也可以與任何CD平臺結(jié)合使用，旨在使DevOps團隊更容易發(fā)現(xiàn)問題的根本原因，這些問題通常源于對穩(wěn)定IT環(huán)境進行的最新更改。

Harness首席執(zhí)行官Jyoti Bansal表示，以機器學習算法形式出現(xiàn)的人工智能(AI)有望在將DevOps自動化提升到新水平方面發(fā)揮重要作用。通過將測試與更改后的代碼關(guān)聯(lián)和隔離，而不是要求每次更改都執(zhí)行所有測試，Harness AI模塊可以將測試周期減少多達75%。他說，線束法意味著只運行相關(guān)的測試周期。