人工智能愛好者將技術引入醫(yī)療保健的目標和動機各不相同，但許多人卻提出了一系列共同的理由：

AI將負責重復性任務，因此醫(yī)生可以將更多的時間花在患者身上。

通過加強診斷和指導治療，人工智能將自相矛盾地使醫(yī)學個性化。

機器學習將提高效率并削減成本。

在5月的“ AMA倫理學雜志”上發(fā)表的一篇觀點文章中，合唱團正在檢查是否出現音耳聾。

MPH的Mathew Nagy和醫(yī)學博士Bryan Sisk寫道：“如果現在不承認和解決這些假設，那么，新技術可能會加重(而不是減輕)目前對“醫(yī)患關系的恢復”的挑戰(zhàn)。”

納吉(Nagy)是凱斯西儲大學克利夫蘭診所勒納醫(yī)學院的二年級醫(yī)學生。Sisk是圣路易斯華盛頓大學醫(yī)學院的小兒血液學和腫瘤學三年級臨床研究員。

以下是它們提出并充實的三個假設的概要：

假設1：人工智能將減輕醫(yī)生的繁瑣工作。現實情況檢查： “盡管將來許多當前的臨床護理任務可能會轉移到算法上，” Nagy和Sisk寫道，“提供高質量臨床護理所需的時間和故意的努力可能不會減少，并且可能實際上增加了。”

假設2：人工智能將提高管理效率和臨床效率，使所有利益相關者受益?，F實檢查： “如果AI減少了患者就診所需的時間，則醫(yī)療保健系統(tǒng)可能會通過增加每天看診的患者數量來做出響應，而不是留出時間發(fā)展關系和共同決策。”

假設3：配備了更多時間和更豐富的數據，臨床醫(yī)生將能夠有意義地參與與患者的建立關系的活動?，F實檢查： “ [M]任何臨床醫(yī)生都對參加困難或充滿感情的對話的能力缺乏信心，這是不參與共同決策的原因。同樣，一些臨床醫(yī)生因為不確定如何應對而避免討論患者的心理社會問題。”

Nagy和Sisk總結道：“如果不進行周全的計劃和規(guī)劃，采用新技術可能會以效率，準確性或降低成本的名義減少患者與臨床醫(yī)生之間的關系。” “因此，隨著AI技術的發(fā)展并將其進一步集成到醫(yī)療保健系統(tǒng)中，臨床醫(yī)生，技術開發(fā)人員，管理人員和患者權益倡導者應采取步驟，保持醫(yī)療關系中的治療關系的中心地位。”