藍點公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，多倫多大學(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生教授卡姆蘭·汗說：“當(dāng)時我們還不知道這會變得如此巨大。”

Khan告訴CNBC的Make It，他是一個“偶然的企業(yè)家”，從未上過商學(xué)院或沒有任何編碼經(jīng)驗。作為2003年SARS爆發(fā)期間多倫多的一名流行病學(xué)家和醫(yī)生，他受到啟發(fā)創(chuàng)建了BlueDot。

汗說：“當(dāng)然，在我們的城市和醫(yī)院中出現(xiàn)SARS之前，我們都不知道SARS是什么。”暴發(fā)將持續(xù)六個月，是造成29個國家(包括許多醫(yī)護人員)774人死亡的原因。根據(jù)疾病控制中心的數(shù)據(jù)，SARS爆發(fā)在全球造成的損失估計達400億美元。

汗說：“我在SARS期間學(xué)到的是，不要讓我們措手不及，要期待而不是做出反應(yīng)。”“如果我們依靠政府機構(gòu)報告有關(guān)傳染病活動的信息，我們可能不會總是以最及時的方式或最快的速度獲得信息。”

BlueDot的解決方案旨在跟蹤，關(guān)聯(lián)并預(yù)測傳染病風(fēng)險。該公司的SaaS平臺使用AI和洞察力來提供接近實時的傳染病警報，針對醫(yī)療，政府和企業(yè)等特定行業(yè)量身定制。BlueDot的全球預(yù)警系統(tǒng)結(jié)合了100多個數(shù)據(jù)集和專有算法，可提供有關(guān)傳染病傳播的重要見解和教育。

BlueDot成功的關(guān)鍵之一是大數(shù)據(jù)的使用，大數(shù)據(jù)是使用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)從數(shù)十萬個來源中選出的。然后，一組內(nèi)科醫(yī)生和程序員會檢查AI的發(fā)現(xiàn)并根據(jù)該信息創(chuàng)建報告。