在傳統(tǒng)的營銷生態(tài)系統(tǒng)中添加人工智能(AI)可以幫助企業(yè)利用實時客戶互動來自動化日常任務(wù)并個性化響應(yīng)以轉(zhuǎn)換更多線索。營銷技術(shù)堆棧中的許多工具(包括營銷自動化，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)和內(nèi)容管理平臺)已經(jīng)在一定程度上集成了AI，并且變得越來越普及。

人工智能已經(jīng)被許多B2B營銷商所采用，并取得了巨大的成功。根據(jù)最新的Gartner市場技術(shù)調(diào)查，市場領(lǐng)導(dǎo)者將AI視為新興技術(shù)的首選，這些新技術(shù)將在未來五年內(nèi)對市場產(chǎn)生最大的積極影響。報告指出，越來越多的人使用自動聊天機器人，文本和其他量身定制的營銷信息，都需要強大的AI基礎(chǔ)才能提供更像人的互動。

根據(jù)《 B2B營銷中的人工智能狀況》報告，在使用AI的應(yīng)用程序中，大多數(shù)當前應(yīng)用程序位于銷售/營銷渠道的頂部。將近四分之三(72%)的人使用AI來提高數(shù)字廣告的覆蓋面或效率，而72%的人則部署AI來確定合適的目標客戶或個人。

ChiefMartech.com編輯斯科特·布林克(Scott Brinker)說：“人工智能同時被過度炒作和低估了。”“我們離機器要為我們做所有的營銷還差得遠，但是有非常真實和實際的AI用例正在交付真正的價值并改善了交互。”

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已經(jīng)實施AI的B2B營銷人員表示，圍繞AI的使用進行炒作是有必要的，AI狀態(tài)研究的參與者中有40%指出AI是最重要的投資之一。

此功能將探索現(xiàn)代營銷團隊如何將AI整合到其技術(shù)堆棧中，以與潛在客戶和客戶進行更相關(guān)的上下文交流。此外，了解Panasonic，Iron Mountain和Sutter Shared Services等公司如何利用AI驅(qū)動的應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)買家意圖，個性化互動并進行潛在客戶拓展。

AI如何支持更精確的個性化

人工智能驅(qū)動的營銷工具的優(yōu)勢包括分析數(shù)據(jù)和預(yù)測行為以確定最有效的后續(xù)步驟和適當報價的能力。潛在客戶是否喜歡基于文本的內(nèi)容(例如白皮書)，還是傾向于打開更多視覺內(nèi)容(例如視頻或信息圖表)?他們是否仍在探索階段，在尋找更多教育內(nèi)容，還是在決策點，他們在比較各種系統(tǒng)的特征和功能?有一天他們更有可能打開電子郵件嗎?

許多人將個性化與推薦內(nèi)容相提并論，以供下次閱讀或查看。以前，內(nèi)容推薦是基于具有相似行業(yè)和規(guī)模的公司中具有相似角色的客戶的路徑進行的-亞馬遜和Netflix會根據(jù)具有相似興趣的其他人的行動來建議購買，觀看或閱讀商品。AI通過利用有關(guān)個人內(nèi)容偏好和過去互動的數(shù)據(jù)來幫助營銷人員提出更相關(guān)的建議。