大學(xué)越來(lái)越重視幫助學(xué)生和在職專業(yè)人員發(fā)展人工智能技術(shù)技能的計(jì)劃。

要了解熟練掌握人工智能工具的數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件開(kāi)發(fā)人員的迫切需求，您無(wú)需閱讀大量有關(guān)該主題的文章。您可以簡(jiǎn)單地閱讀黑體標(biāo)題：

AI技能短缺

人工智能技能差距

人工智能技能危機(jī)以及如何彌合差距

最近文章中的這些頭條新聞幾乎說(shuō)明了一切：當(dāng)今的企業(yè)和公共實(shí)體在AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和流程的道路上面臨嚴(yán)重的技能差距。各種規(guī)模的組織都希望加入AI游戲，但由于缺乏玩家而受到阻礙。

這不只是一個(gè)傳聞。行業(yè)研究強(qiáng)調(diào)了這種觀點(diǎn)。例如，由Vanson Bourne研究公司代表SnapLogic進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)和英國(guó)的組織中有93%認(rèn)為AI是業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，并且已經(jīng)計(jì)劃或已經(jīng)在生產(chǎn)項(xiàng)目，但其中有一半以上沒(méi)有沒(méi)有完成工作所需的熟練AI人才。該公司調(diào)查的公司將缺乏熟練的人才列為其AI計(jì)劃的第一大障礙。[1]

這就是學(xué)術(shù)界進(jìn)入AI圖片的地方。世界各地的大學(xué)和其他教育企業(yè)已經(jīng)注意到對(duì)AI專家的需求，并啟動(dòng)了計(jì)劃以幫助傳統(tǒng)學(xué)生和在職專業(yè)人員培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和其他AI技術(shù)的技能。

這些程序變得如此普遍，以至于各種出版物和以教育為重點(diǎn)的組織現(xiàn)在都發(fā)布了頂級(jí)AI學(xué)院的名單。例如，查看“美國(guó)新聞與世界報(bào)道”的最佳AI程序列表。(劇透警報(bào)：該雜志稱，人工智能的前五名學(xué)院是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，麻省理工學(xué)院，斯坦福大學(xué)，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和華盛頓大學(xué)。)

卡內(nèi)基·梅隆(Carnegie Mellon)是這一組合的領(lǐng)導(dǎo)者，它在2018年開(kāi)創(chuàng)了美國(guó)第一個(gè)人工智能學(xué)士學(xué)位時(shí)嶄露頭角。[2]該課程包括計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算建模，機(jī)器學(xué)習(xí)和符號(hào)計(jì)算等課程。而且，由于卡內(nèi)基·梅隆(Carnegie Mellon)專為社會(huì)公益而致力于AI，因此學(xué)生也要參加道德與社會(huì)責(zé)任課程。