自然語言處理引擎激活基于文本的相似性算法，以提高各行業(yè)的相關性

Selligent，智能全方位渠道營銷和體驗云平臺，宣布除基于文本的算法作為其人工智能(AI)支持的引擎，Selligent皮質(zhì)內(nèi)的智能內(nèi)容功能的一部分。與當今大多數(shù)僅提供基于產(chǎn)品的推薦的營銷云解決方案不同，Selligent的新功能利用自然語言處理(NLP)使公司能夠基于文本提供推薦。Selligent基于文本的建議可在網(wǎng)絡，電子郵件和移動設備上使用，將幫助營銷人員推動更深入的參與，并為包括媒體，娛樂和出版，旅行與款待以及金融服務在內(nèi)的眾多行業(yè)提供相關的個性化體驗，其中。

“我們的許多客戶，尤其是零售和電子商務領域的客戶，已經(jīng)看到了基于豐富的用戶資料數(shù)據(jù)和深厚的客戶情報來提供基于AI的精確產(chǎn)品推薦的巨大價值，”Selligent的CTOTodd McCaslin說。“通過基于文本的建議，我們正在擴展此功能，以使各個行業(yè)的公司(不包括銷售有形產(chǎn)品的公司)都能夠在每個客戶接觸點提供相關性。”

Selligent基于文本的相似性引擎會主動查看客戶的內(nèi)容消費行為，并推薦他們可能有興趣查看的相似內(nèi)容。利用基于AI的內(nèi)容分析，對先前查看的文本中的關鍵字進行評級，并將其與公司較大的內(nèi)容目錄中的關鍵字進行比較。當匹配度足夠高時，相關內(nèi)容就會浮出水面，并幾乎實時地推薦給消費者，而不是像許多解決方案一樣在一夜之間計算出來。

與傳統(tǒng)的“千篇一律”建議法不同，Selligent Cortex提供了一種白盒方法，該方法使公司能夠應用自己的業(yè)務規(guī)則和邏輯，并對所產(chǎn)生的建議具有完全的可見性和控制力。通過算法，公司可以根據(jù)個性化因素(例如行為指標(例如點擊次數(shù)，頁面瀏覽量等)或更多基于統(tǒng)計的方法(例如熱門，熱門或效果最佳的內(nèi)容)顯示推薦。這意味著在激活功能后就可以立即部署算法，而無需收集數(shù)月的數(shù)據(jù)來培訓建議，從而可以更快地獲得投資回報。