僅就2019年而言，盡管增長放緩，但酒店業(yè)似乎相當穩(wěn)定。入駐率在年初有所下降，但在第三季度有所回落，而平均房價則繼續(xù)增長，盡管熱情不如前幾個季度。曼哈頓等一些市場開始出現(xiàn)下滑跡象。但是，總的來說，適度的市場健康狀況意味著仍有時間進行戰(zhàn)略投資以應對預期的經濟下滑。

注意，我說的是戰(zhàn)略投資，而不是削減成本的措施。自上次經濟衰退以來的十年中，許多研究發(fā)現(xiàn)，盡管在衰退期間有17%的公司遭受了毀滅性的打擊，但實際上有9%的公司事后才得以蓬勃發(fā)展，“在銷售和利潤增長方面至少比競爭對手高出10%”(如何生存經濟衰退和繁榮之后，HBR)。維持生計甚至取得成功取決于投資與削減成本之間的微妙平衡，后者可以包括效率，裁員或兩者兼而有之。在投資方面(最被忽視的一項)，酒店應采用可提高ADR并增加輔助收入的技術。一種方法是通過AI驅動的向上銷售。

戰(zhàn)略模型

德勤的酒店和航空公司經濟衰退戰(zhàn)略依賴于四個支柱：客戶忠誠度，運營靈活性和效率，下一代人才模型以及以數(shù)據為依據的決策。數(shù)據驅動的決策直接支撐運營靈活性和效率絕非偶然。

數(shù)據驅動的決策制定使組織可以更快，更準確地進行決策。機器學習(ML)數(shù)據模型和考慮了在旅客旅程中以什么價格和價格選擇什么優(yōu)惠的相應應用程序會立即準確地響應市場變化。

數(shù)據驅動的決策可以創(chuàng)造運營靈活性和響應能力，使公司具備應對市場和競爭挑戰(zhàn)的彈性能力。例如，基于AI的向上銷售技術使酒店可以利用輔助收入來增加ADR，并保持RevPAR穩(wěn)定或逐季增長。當投資技術時，數(shù)據驅動的AI技術是維持費率完整性和客戶服務標準的重要工具。