都柏林，2019年11月28日(全球新聞)-ResearchAndMarkets.com產(chǎn)品已添加“利用人工智能進行材料設(shè)計和生產(chǎn)”報告。

基于人工智能(AI)和機器學習(ML)的技術(shù)被用于材料研究，并正在取代基于實驗和基于仿真的研究方法。加速材料發(fā)現(xiàn)和材料特性所需的準確性的需求正驅(qū)使研究人員從他們的實驗中尋求更詳盡的見解。

新材料的開發(fā)是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，仍然需要解決諸如數(shù)據(jù)庫可用性和理論設(shè)計材料的實際可行性等挑戰(zhàn)。來自研究機構(gòu)和公司的多項研究已經(jīng)開發(fā)出了使用基于AI的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)新分子的技術(shù)，這些新分子可以解決新材料開發(fā)中的現(xiàn)有挑戰(zhàn)并幫助其大規(guī)模生產(chǎn)。

簡而言之，此研究服務(wù)涵蓋以下幾點：

材料工業(yè)中的數(shù)字化

市場領(lǐng)導者擁抱數(shù)字化

人工智能影響材料的研究與生產(chǎn)

使用AI解決OLED和聚合物中的基本問題

提及的公司

巴斯夫

陶氏杜邦

住友

涵蓋的關(guān)鍵主題

1.執(zhí)行摘要

1.1研究范圍

1.2研究方法論

2.材料工業(yè)中的數(shù)字化

2.1化工和材料工業(yè)是第四次工業(yè)革命的重要推動力，并且正在大力投資數(shù)字化

2.2預計數(shù)字化將對整個材料功能產(chǎn)生游戲性的改變公司

2.3化工公司期望使用AI設(shè)計新產(chǎn)品并將其業(yè)務(wù)拓展到新的垂直領(lǐng)域

2.4相關(guān)技能的缺乏和對領(lǐng)導力變革的抵制正在阻礙化工和材料公司采用數(shù)字化技術(shù)

。3.擁抱數(shù)字化的市場領(lǐng)導者

3.1巴斯夫已成為化學和材料工業(yè)中數(shù)字化的先驅(qū)者之一

3.2成功實施了數(shù)字化舉措，陶氏和杜邦的合并和重組

得以實現(xiàn)3.3住友集團押注在IIoT上以提高效率生產(chǎn)流程

4. AI影響材料的研究與生產(chǎn)

4.1基于AI的算法可用于模擬在實驗室中不可行的研發(fā)過程

4.2先進的分析功能通過支持預測性和規(guī)范性應(yīng)用來幫助化工廠將停機時間降至最低

4.3算法可以通過利用先前實驗的結(jié)果來提高其精度。

4.4基于AI的新材料發(fā)現(xiàn)方法的大規(guī)模商業(yè)化將取決于培訓數(shù)據(jù)集的可用性和質(zhì)量