當(dāng)公司轉(zhuǎn)向人工智能時(shí)，他們這樣做是為了優(yōu)化業(yè)務(wù)決策。但是，如果您已經(jīng)習(xí)慣了該技術(shù)的商品，又盲目地依賴(lài)AI工具并開(kāi)始做出有偏見(jiàn)的決策，會(huì)發(fā)生什么?您敞開(kāi)心to做出艱難的選擇，甚至可能失去寶貴的客戶(hù)。

微軟的Twitter機(jī)器人Tay.ai就是一個(gè)例子。該機(jī)器人旨在從在線(xiàn)對(duì)話(huà)中學(xué)習(xí)并決定將新內(nèi)容發(fā)布給她的關(guān)注者。盡管用例聽(tīng)起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單，但該漫游器在一天之內(nèi)就開(kāi)始吐出種族主義和性別歧視短語(yǔ)。Tay并不是AI決策的絕佳廣告。

因此，作為謹(jǐn)慎的負(fù)責(zé)任的業(yè)務(wù)人員，您可能會(huì)決定堅(jiān)持人為的決策。這是一個(gè)較慢的過(guò)程，您可能會(huì)錯(cuò)失一些機(jī)會(huì)，但也很高興知道您的決策是公正的。

如果我們退后一步，在上述情況下，您實(shí)際上是否已成功減少了決策中的偏見(jiàn)程度?我們?nèi)绾未_定人類(lèi)還是AI工具正在做出更好和更少偏見(jiàn)的決策?

字典將偏見(jiàn)定義為“由于允許個(gè)人意見(jiàn)影響您的判斷，以不公平的方式支持或反對(duì)特定的人或事物的行為。”如果我們深入研究，我們可以分解為多個(gè)子類(lèi)別。包括統(tǒng)計(jì)偏見(jiàn)，認(rèn)知偏見(jiàn)和偏見(jiàn)。

統(tǒng)計(jì)偏差是一個(gè)技術(shù)術(shù)語(yǔ)

。簡(jiǎn)而言之，它是您對(duì)某物的估計(jì)(例如，您將要出售的特定產(chǎn)品的價(jià)格)與實(shí)際價(jià)值之間的差。這種差異可能有很多原因，但從本質(zhì)上講，它們?nèi)細(xì)w結(jié)為您用來(lái)進(jìn)行估計(jì)的信息方面的問(wèn)題-俗話(huà)說(shuō)，“亂扔垃圾，亂扔垃圾”。

認(rèn)知偏差是人類(lèi)思維中反復(fù)出現(xiàn)的錯(cuò)誤

。它們可能是由于人腦的限制(例如記憶力減退)而出現(xiàn)的?；蛘咚鼈兛赡苁俏覀?yōu)閹椭覀兏熳龀鰶Q定而開(kāi)發(fā)的思維捷徑。