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Deezer發(fā)布可快速隔離人聲軌跡的AI工具

法國流媒體平臺Deezer發(fā)布了一個名為Spleeter的AI工具,該工具可以快速隔離人聲和樂器音軌,并將一首歌分為兩個,四個或五個獨立的音軌。該軟件最初是為研究目的而開發(fā)的,但于11月4日星期一作為GitHub上的開源軟件包發(fā)布。

盡管存在許多從混合音頻文件中分離人聲軌道(也稱為“詞干”)的技術,但大多數技術都很困難,耗時,質量低下或這三者的某種組合。Spleeter是基于Python和機器學習平臺TensorFlow構建的音頻分離庫,它可以以原始音頻的許多倍速度運行。博主Andy Baio通過選擇歌曲來對該軟件進行了采樣,并將其與錄音室以及PhonicMind和Open-Unmix之類的其他音頻拆分工具進行了比較。

發(fā)布后,該軟件缺少圖形用戶界面,因此用戶需要熟悉命令行提示符。但是,由于該軟件是開源的,所以沒有什么能阻止勇敢的程序員開發(fā)精簡的用戶界面,這使有抱負的混音器,采樣器和卡拉OK愛好者的技術民主化。經驗豐富的生產商已經在引用該軟件的潛力。

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