在科幻小說系列《黑鏡》(Black Mirror)中，一個孤獨的少年被賦予了一個說話的，具有AI功能的玩偶Ashley Too。洋娃娃立即認識到它的新主人不高興，并且其善解人意且有意義地聊天的能力很快導致少年將洋娃娃視為自己最好的(也是唯一的)朋友。

就像《黑鏡》(Black Mirror)創(chuàng)作者探索的許多反烏托邦技術一樣，能夠讀取人類情感并對其做出反應的機器人的出現(xiàn)可能距離并不遙遠。

AI可以做什么?

人工智能(AI)能夠吸收和處理不可思議的數(shù)據(jù)量;它可以一舉擊敗世界一流的國際象棋冠軍，并且其超強的認知能力對世界各地的組織都具有不可估量的價值。

然而，AI掙扎的地方在于解釋人類的情感并運用常識得出合理的結論。隨著時間的流逝，這些不足對于那些認為情感智能和常識將成為AI開發(fā)和未來應用的重要組成部分的研究人員而言，問題變得越來越嚴重。

包括Affectiva，Cyc，SenSay Analytics和Beyond Verbal在內的公司正在采用不同的技術來增強AI中的這些功能。情感測量技術公司Affectiva已建立了790萬張不同面孔的數(shù)據(jù)庫，目前正在訓練其算法，以檢測這些面部表情中的模式以及語音提示，以解釋和響應情感或復雜的認知狀態(tài)。Cyc項目花了34年的時間編寫了2500萬條常識規(guī)則。此類研究被Affectiva稱為“情感AI”，將在以下行業(yè)中得到應用：

廣告和市場研究：品牌可以使用Emotion AI分析消費者對廣告的反應，以了解其營銷活動的有效性。

醫(yī)學研究：藥物可以監(jiān)測患者對藥物反應的情緒變化或檢測帕金森氏病的早期征兆。有一天，人工智能可能被證明是改變心理健康的寶貴預警系統(tǒng)。

虛擬助手和客戶服務：亞馬遜正在為其虛擬助手Alexa開發(fā)一項新功能，這將使它能夠檢測人們聲音中的情緒并做出適當而富有同情心的回應。隨著這項技術的成熟，我們可以期望看到市場從虛擬助手轉向虛擬伴侶。

汽車工業(yè)：福特正在開發(fā)軟件，以檢測駕駛員的怒氣或分心情緒，并采取措施使駕駛員和其他道路安全。

制造商可以從更直觀的AI以及增加具有AI功能的“cobots”或與人類直接協(xié)同工作的機器人中受益，例如，麻省理工學院(MIT)開發(fā)了一種機器人，該機器人利用機器學習來跟蹤工人抬起和抬起時肌肉中的信號。使用肌電圖傳感器移動物品，然后機器人可以匹配這些動作。

麻省理工學院的研究人員還開發(fā)了AI，該AI可以像人類一樣從視覺上衡量物體的紋理并從觸摸中想象物體的外觀。該過程涉及記錄200個被處理或觸摸12,000次的對象，并將其轉換為包含三百萬個視覺/觸覺配對圖像的數(shù)據(jù)集。像這樣的AI可以大大減少機器人完成諸如抓取和移動物體之類的任務所需的數(shù)據(jù)量。

研究人員如何利用自閉癥訓練AI?

當兩個人面對面互動時，他們會不斷調整自己的方式，以響應另一方的面部提示。面部表情識別是在潛意識水平上發(fā)生的，是自閉癥譜系障礙人士難以與人互動的關鍵因素之一。例如，與自閉癥兒童交談的父母經常需要表達一個事實，即他們感到沮喪或沮喪，因為他們無法假設孩子已經通過閱讀自己的面孔看到并理解了這種情緒。

同樣，如果AI無法檢測到面部提示，它將無法調整其方法，直到明確告知存在問題(例如錯誤執(zhí)行任務)為止。因此，面部識別將有助于消除人與人機交互中的額外步驟，并使人工智能能夠在不被告知的情況下糾正航向。