創(chuàng)造力被認(rèn)為是一種獨(dú)特的人類(lèi)特質(zhì)，源于我們對(duì)自己以及周?chē)澜绲挠幸庾R(shí)觀(guān)察和解釋?zhuān)瑥倪@個(gè)意義上說(shuō)，機(jī)器永遠(yuǎn)都不應(yīng)該具有這種能力。

但是，幾乎沒(méi)有人會(huì)懷疑人工智能(AI)的“左腦”潛力及其通過(guò)海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘的能力-提取見(jiàn)解，預(yù)測(cè)和模式，所有這些信息隨后都可以告知程序的下一步操作，并且使技術(shù)能夠充當(dāng)我們的數(shù)字助手。

盡管我們可能并不總是清楚地知道它是如何制定決策的，但我們可以相對(duì)確定那些選擇是由邏輯驅(qū)動(dòng)的。

這并不是說(shuō)AI的當(dāng)前用途僅限于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)或藝術(shù)。例如，基于先前數(shù)據(jù)的拼湊和對(duì)平均格式的“理解”，人工智能可以梳理歷史，創(chuàng)意數(shù)據(jù)庫(kù)并生成新內(nèi)容。

但是，紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)的社會(huì)學(xué)教授安東·奧萊尼克(Anton Oleinik)解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性，這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它善于檢測(cè)模式，但在面對(duì)不確定性時(shí)卻不熟練。

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從根本上依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)回歸，這意味著，盡管它們善于識(shí)別模式，但他們卻悲慘地?zé)o法預(yù)測(cè)模式何時(shí)會(huì)改變，更不用說(shuō)將一種模式與無(wú)關(guān)的模式聯(lián)系起來(lái)了，這是創(chuàng)造力的關(guān)鍵要素。”

辯論導(dǎo)致了對(duì)創(chuàng)造性的真正含義的一系列研究和探索。但是，也許最好地探索AI與創(chuàng)造力之間的聯(lián)系，以幫助藝術(shù)家進(jìn)行創(chuàng)作并創(chuàng)造出新的靈感來(lái)源。

AI是繆斯女神嗎？

在巴黎，Google的文化藝術(shù)實(shí)驗(yàn)室使用機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)調(diào)色板整理了一系列跑道照片。該系列包含來(lái)自4,000場(chǎng)時(shí)裝秀的140,000張照片，其中包括多達(dá)1,000位設(shè)計(jì)師。跑道的外觀(guān)按主要顏色分類(lèi)，從而創(chuàng)建了彩色圖案的可視化效果。

“現(xiàn)在，每個(gè)人都可以使用調(diào)色板可視化來(lái)探索來(lái)自全球時(shí)裝周的顏色，設(shè)計(jì)師，季節(jié)和趨勢(shì)。您甚至可以拍攝或上傳壁櫥或秋葉的圖片，然后發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)師如何在時(shí)尚中使用類(lèi)似的調(diào)色板。”Google藝術(shù)與文化技術(shù)計(jì)劃經(jīng)理Damien Henry說(shuō)道。