在漫長(zhǎng)而昂貴的藥物發(fā)現(xiàn)過程中，許多低效率的因素中，招募患者參加臨床試驗(yàn)可能是一個(gè)特別殘酷的瓶頸。例如，各種研究表明，多達(dá)40%的試驗(yàn)未能達(dá)到其入組目標(biāo)。

Enter Deep 6是一家位于帕薩迪納的初創(chuàng)公司，其人工智能技術(shù)的估值為5,000萬美元，宣布以1,500萬美元的估值獲得1,700萬美元的新資金。該技術(shù)可以在數(shù)分鐘而不是數(shù)月內(nèi)為臨床試驗(yàn)的候選人提供建議。該公司已經(jīng)籌集了2,200萬美元。

臨床試驗(yàn)招募時(shí)間過長(zhǎng)的原因之一是，確定某人是否適合某項(xiàng)特定試驗(yàn)所需的患者健康信息會(huì)散布在電子病歷(EMR)，醫(yī)生記錄，病理報(bào)告和其他形式的文檔中。Deep 6使用自然語言處理(一種允許軟件“理解”語言的AI技術(shù))來收集來自這些系統(tǒng)的信息，進(jìn)行解析，然后讓研究人員針對(duì)特定條件和特征進(jìn)行過濾。它還訓(xùn)練了它的軟件，可以根據(jù)他們的癥狀推斷一個(gè)人可能患有的疾病，以便可以標(biāo)記可能沒有明確寫出該疾病的人。

德克薩斯醫(yī)學(xué)中心的首席執(zhí)行官Bill McKeon說，TMC正在其網(wǎng)絡(luò)上推出Deep 6軟件，以替代尋找臨床試驗(yàn)候選者的典型過程，該過程要求員工手動(dòng)瀏覽厚文件，該軟件是德州醫(yī)學(xué)中心(由61個(gè)不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集的)的首席執(zhí)行官。病歷。